Power BI VS DataFocus（数据源导入方式）

Power BI在数据源导入的方式中也区别于DataFocus。首先，Power BI的数据源导入方式可以简单分为两类，一类是导入模式，另一类是Direct Query模式。

区别在于导入模式是将导入数据存储在于Power BI的缓存中，原始数据的变更，不会体现到已经设计好的视觉对象中，需要执行数据源刷新操作；而Direct Query模式则是，Power BI Desktop加载数据时，不会使用高速缓存，而是直接到数据源中读取数据，在Power BI服务中打开报表时，会自动从数据源查询数据，视数据源的位置，也可能需要“本地数据网关程序”。

按照前几节内容所展示的操作步骤，将本地CSV文件导入Power BI，选择按钮“转换数据”，就会弹出如下图所示的Direct Query模式，在这个模式中，可以对数据表进行增加行、删除行、增加列、转换等数据处理的一系列操作。

DataFocus

区别于Power BI，DataFocus自带数据仓库，能够处理海量数据，支持数据库直连以及导入数据库，支持定时更新数据，也支持筛选导入数据，也支持全量和增量更新数据。

先简单介绍一下直连数据和导入数据之间的区别：

导入数据：DataFocus作为数据仓库来使用，可以整合不同业务系统中的数据，展现数据全貌，综合分析，导入数据支持定时更新，更新频率一般为每小时、每天、每周、每月。

直连数据：DataFocus直接连接数据库，数据不导入到DataFocus中，由于是直连的数据库，故可支持实时更新，数据库中数据有变化，DataFocus中直连的这些表，以及依赖这些表制作的报表等也都能实时更新。

Power BI和DataFocus支持的数据源导入方式虽然名称不同，但是数据源导入的方式都是最实用的两种，基本也是直连和导入数据库。对比而言，Power BI的数据库连接操作更繁琐，步骤更多，DataFocus则更简洁。