问卷调研、用户服务中，如何正确使用客户满意度？CSAT基准测试
客户满意度得分（CSAT）是客户满意度调研中最常用到的方法之一，可以非常直观的衡量被调研者对此次调研服务的满意度评价。CSAT通常用1-5分的分数形式对服务进行打分，收集用户对即时的满意度的反馈，是一个非常直观衡量客户满意度的指标。 当然，光是得到这个客户满意度得分(CSAT)还是不够的，我们需要通过对比了...
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分类：大数据分析
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2021年数据分析与商业智能的十大关键词Ⅲ
本文讨论了2021年商业智能（BI）领域的几个流行趋势。首先，认知计算通过模仿人脑处理数据，提高了各行业的决策能力，预计今年总收入将达8739亿美元。其次，移动分析的迅速增长使得企业能够随时访问数据，市场规模预计在2024年底将达到60亿美元。自助BI的推广使得非专业用户也能独立进行数据分析，促进数据的民主化。最后，自然语言处理（NLP）的应用使得用户能够以更简单的方式与大数据进行互动，预计这一领域将持续增长。整体来看，这些趋势将推动BI工具的普及与有效利用，帮助企业做出更快的决策。
阅读全文实时大数据分析综合指南
本文探讨了实时大数据分析的前景及其在企业中的应用。尽管许多公司重视实时数据管理，但并非所有公司都采用实时大数据分析。实时分析的定义因行业和任务而异，关键在于能及时提供有用的见解，有助于业务决策。实时大数据分析的实施能够带来竞争优势，例如通过个性化促销提升客户体验或减少购物车放弃率。文章还讨论了实时数据分析的典型架构，包括数据识别、处理以及机器学习的应用。此外，强调了数据湖与数据仓库的角色，指出历史数据也对深入的洞察力至关重要，最终表明如果妥善执行，实时大数据分析将为公司带来显著益处。
阅读全文大数据如何影响您的物联网解决方案
预计到2025年，联网设备的数量将增加两倍。相应地，物联网正在加入重要的大数据源。这使得数据从业者将注意力转向物联网大数据。 物联网大数据的性质 物联网大数据与其他大数据类型明显不同。要形成清晰的画面，想象一个不断生成数据的传感器网络。例如，在制造中，它可以是特定机械部分的温度值，以及振动、润滑、湿度、压力...
阅读全文物联网和大数据：挑战和应用
随着物联网的发展和进步，所有可以想象到的东西和行业都变得更加智能：智能家居和城市、智能制造机械、互联汽车、互联健康等等。无数能够收集和交换数据的事物正在形成一个全新的网络——物联网——物理对象网络，可以在云中收集数据、传输数据并完成用户的任务。 物联网和大数据正走向胜利。尽管如此，仍有一些特殊性和陷阱需要牢...
阅读全文如何通过商业智能帮助零售业取得成功
零售商业智能（BI）通过将原始数据转化为有意义的见解，助力零售行业做出更优决策。实体店利用BI进行平面图优化、产品放置和销售优化、需求计划及库存管理，进而提升客户体验和降低成本。而网络商店借助BI优化客户细分、提供个性化内容与结账流程改善，以增加转化率。此外，BI帮助调整营销活动，通过360°分析提供个性化优惠，促进客户回归。BI还简化了基准测试过程，使公司能根据行业标准评估绩效，推动利润和客户留存。综合来看，BI已成为零售行业提升竞争力和客户体验的关键工具。
阅读全文客户流失分析该如何去分析？
为了防止因客户流失而失去客户，公司转向流失分析。这种类型的分析帮助他们测量、监控和降低流失率。客户流失分析的需求是我们客户转向BI 实施服务的原因之一。在本文中，我们的 BI 专家总结了客户流失分析可以带来的主要好处，并解释了如何进行。 为什么要分析客户流失？ 提高利润 由于流失分析为您提供了如何留住客户的...
阅读全文销售分析：揭示数据在销售中的力量
本文探讨了通过销售分析提升销售额的重要性及其具体实现方法。销售分析是从销售数据中提取可操作见解的过程，主要包括描述性、诊断性、预测性和规范性销售分析四种类型。通过这些分析，企业可以深入了解销售流程、改善客户体验和识别增长机会。为了成功实施销售分析，企业需要建立一个高质量的数据集成和管理系统，确保分析结果易于理解并及时传递给业务用户。此外，企业应采用增量方法，逐步增强分析能力，专注于用户支持与培训。最终，合理的实施策略和工具选择会促使销售增长。
阅读全文如何成为数据分析员师？
数据分析师的职业生涯适合喜欢处理数字和解谜的人。数据分析师负责收集、清理和研究数据，帮助企业做出决策。成为数据分析师的步骤包括制定学习计划，培养必要的技术技能（如统计学、编程、SQL和数据可视化），处理真实项目以获取实践经验，发展工作组合以展示技能，练习向他人介绍发现，以及申请实习或入门级职位。随着行业需求的持续增长，虽然传统上需要学士学位，但许多职位现在也接受其他培训形式。掌握这些步骤后，您将更有信心进入数据分析领域。
阅读全文数据分析师是做什么的？2021年职业指南
[box] 什么是数据分析？ 数据分析任务和职责 数据分析人员使用哪些工具？ 数据分析师类型 如何成为数据分析师 数据分析师技术技能 数据分析师工作场所技能 成为数据分析师的路径 数据分析师职业发展 [/box] 数据分析师收集、清理和解释数据集以回答问题或解决问题。他们可以在许多行业工作，包括商业、金...
阅读全文每个领导者必须跟踪的 5 个决策指标
如果没有明确的知情决策指标，您最终会根据直觉、观点或未经检验的假设做出关键决策，而不是最战略性或最站得住脚的方法。 作为组织中的领导者，您有责任： 了解哪些决策措施很重要，然后实施数据收集系统和流程，为这些决策工具提供信息。 虽然指标似乎很难建立，尤其是行政和行政职能，但它们对于理解和改进组织内的流程和...
阅读全文改进企业安全操作决策分析流程的五个想法
大多数企业的决策分析主要依赖政策和规则，但在快速变化的威胁环境中，这种方式往往难以有效应对。为了保障国防或情报机构的安全，需采用敏捷的决策分析方法。文章提出了五个改进措施：首先，清晰定义战术结果，确保资源合理分配；其次，进行短期快速实验，以测试安全计划的有效性；然后，利用量化数据驱动决策，提升决策分析的有效性；此外，通过关注私营和其他机构的经验，获取新的安全管理启示；最后，强调从实践中学习，即使实验失败也能为未来改进提供价值。这些措施能够帮助企业在面对不断演变的威胁时保持适应性和灵活性。
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