如何同时显示折线图以及柱状图？
文章探讨了如何利用数据可视化工具有效呈现海量数据，尤其是组合图的应用。针对不同数据场景，选择合适的图表类型是关键，例如柱状图适用于展示数据差异而折线图则反映趋势。文章具体介绍了如何在DataFocus工具中创建组合图，以展示增长率、利润和销售额。实现步骤包括自然语言搜索数据、转换为组合图、配置双Y轴和调整图表类型。通过这几个步骤，可以直观地在同一个图表中同时展示不同数据特性，实现“一图胜千言”的效果，从而提高数据分析的效率。
阅读全文DataFocus · 分类：大数据技术与运用
分类：大数据技术与运用
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如何利用DataFocus数据可视化工具创建环图
环图跟经典饼图同属一类，只不过出现的时间稍晚一点，其广泛得应用在各个领域，用于表示不同分类的占比情况，通过弧度大小来对比各种分类，环图适用于比较一个数据分类上各个模块的大小占比的需求。 在DataFocus中，如何创建环图，以及环图可以有哪些配置呢？本文将详细介绍环图相关内容。 环图如何创建？ 1、选择想要...
阅读全文DataFocus数据可视化之公式计算
在数据分析中，不一定每个你想要的数据，都能在原始数据表中找到，例如，在销售数据中，想要知道每个商品的利润，但是原始数据中只有销售价格，成本价格，销售数量等间接数据，并没有直接的利润值，故此时，就需要用到公式计算，那在DataFocus中，如何进行公式计算呢？下面，就让我们一起来了解。 要创建“利润”，首先要...
阅读全文BI已死，BA重生
BI这个概念，就是一个烂杏筐，啥都往里装 BI，Business Intelligence，这个上世纪就被创造出来的名词，经过数十年的滥用，已经逐渐走向了坟墓。为什么这么说？是BI不重要吗？商业智能没有用吗？ 都不是。现今的这个时代，商业智能可以说比任何时候都重要，比任何时候都能体现价...
阅读全文DataFocus助力大数据可视化技术平民化
随着数据可视化技术的发展，DataFocus致力于让大数据可视化技术更平民化，为中小企业和物联网解决方案提供商提供便捷的工具。数据可视化在业务系统中至关重要，但过去由于技术门槛高，普通企业难以使用。现如今，借助优秀的前端框架与成熟的大数据技术，DataFocus提供多种选择：既可以通过连接数据库实现可视化，又能整合分散数据至自带仓库，甚至为无业务系统的用户提供从Excel数据快速构建可视化体系的解决方案。这样，无论企业规模大小，都能提升数据分析能力与展示效果。
阅读全文花了几十万开发的数据可视化大屏，被弃用了
可视化数据展示在提升信息传达效率方面至关重要，但许多企业开发的可视化大屏却遭到弃用。主要原因在于，大部分大屏一旦完成开发，难以适应用户需求的变化，反而成为固定的数据囚笼。传统的数据可视化大屏开发通常依赖于复杂的编程和设计，难以灵活应对动态业务需求。因此，这些一成不变的展示无法持续为观众提供有价值的信息。为了提升可视化效果，DataFocus平台提供了快速、灵活的工具，用户可以在短时间内根据最新需求即时更新展示内容，避免了传统开发过程中的信息滞后及使用困惑，从而提高了数据可视化的实用性和有效性。
阅读全文数据可视化基本流程
作为统计专业出身，学习数据可视化是必不可少的。第一次接触可视化是在大三上学期，学校特意在我们有了一定的统计基础和编程能力的情况下，开设了一门数据可视化的课程。这门课程的主要学习内容是利用SPSS、R语言编写程序，绘制出一些简单的统计图形，比如箱线图，散点图，热力图等等，并根据得出的结果，整理成一份可视化报告...
阅读全文如何让大屏看起来更酷炫
本文提出了提升大屏展示效果的几个关键方法，包括布局排版、色彩运用、细节处理、动画效果和多次调整。布局方面，需明确主要和次要指标，全面服务于业务需求。色彩选择应保持一致性，强调科技感，推荐使用深色背景和透明组件。细节方面，通过边框与图案的搭配提升整体美观度，标题和组件的设计也需注重层次感。添加动画效果可以丰富视觉体验，突破信息展示的局限。最后，大屏制作需要多次调整与优化，以确保最终效果符合设计预期，推荐使用便捷的可视化工具如DataFocus进行高效制作。
阅读全文关于数据运营你需要知道的先决意识
进入大数据时代后，各路企业都开始对大数据进行应用和运营尝试，并根据企业特性开发出一套套特有的标准化流程或模型，或购买DataFocus等智能数据分析工具代替大量人工劳力。而说到数据运营，用接地气一点的表达来说，数据与运营是一对亲兄弟，谁离开了谁，都难免陷入孤军作战的境地。但如果两兄弟捆绑在一起，便能发挥一加...
阅读全文企业如何更好的与商业智能接轨？
在商业智能技术快速发展的背景下，大数据分析极大地为企业带来了优势，但很多企业仍未有效利用这一技术，存在价值剩余。为实现精准的数据化运营，企业需关注三个关键问题：首先，商业智能是否能与其他系统无缝对接，以更好地分析和挖掘数据；其次，操作是否简便且结果清晰，以减轻IT人员的负担，数据可视化技术能有效解决这一点；最后，深度挖掘数据以实现精准决策，需分析人员对业务深入理解，并在清理整合数据的基础上提供智能判断，帮助管理人员制定科学的商业决策。
阅读全文有条理的确认可视化大屏的制作需求
本文探讨了成功可视化大屏的设计原则和技巧。首先，强调使用深色背景以增强视觉聚焦，保证信息的整体显示而不需滚动条，并确保信息层次分明。图表之间要相互联动，提供全面的信息展示。此外，文章提出了梳理展示信息需求的步骤，包括确认用户需要看到的信息、分析需求及优先级的明确。还建议采用有效的可视化方式展现数据，并通过设计增强数据的展现力度与视觉效果。最后，强调不断优化大屏设计以适应使用需求，推荐使用如DataFocus等实践数据分析工具，助力大屏制作。
阅读全文可视化，物联网的最后一公里
物联网（IoT）经过多年的技术发展，正迈向万物互联的新时代。预计到2020年，全球物联网设备数量将超过100亿部，产生大量数据。但许多物联网项目的最终用户难以感知其实施效果。为了解决这一问题，DataFocus应运而生，提供高效的可视化展示工具，使用户能直观了解设备运行状况和数据趋势。DataFocus通过采集和分析传感器生成的关键数据，简化了可视化开发过程，让实施方专注于物联网解决方案的内容。凭借DataFocus，客户可以更好地感知物联网的价值，提升方案部署的效率，同时具备灵活应对变更的能力。
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