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在数据分析中，不同的数据场景需要匹配合适的图表，以减少信息差距。选择适当的图表不仅依赖对数据结构和业务的理解，还需具备一定的图形语言学知识和实践经验。文章总结了四类数据场景：对比、结构分析、分布及关联分析，重点介绍了关联分析的几种常用图表。帕累托图可帮助识别影响值变化的主要元素，平行图适用于分析二维变量，弦图用于展示多节点间的连接关系，漏斗图则用于各阶段的状态分析。这些图表的有效运用有助于数据探索与问题发现。
阅读全文DataFocus · 分类：大数据技术与运用
分类：大数据技术与运用
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手把手教你用DataFocus做数据可视化.
DataFocus是一款便捷高效的BI软件，拥有强大的数据分析能力和简介美观的数据可视化效果。简单学习就可以独立操作完成一篇优秀的可视化作品。 下面我们来一起制作一下。 以建立一个简单的销售分析为目标，来制作可视化结果。 第一步，数据准备 在DataFocus系统中的数据管理-工作表页面，点击操作-导入，选择...
阅读全文时序数据的可视化
时序数据也就是我们平时经常说到的时间序列数据，在统计学课本中成为常见。时间序列的定义是：同一统一指标按时间顺序记录的数据列。要求在同一数据列中数据之间具有可比性，也就是说各个数据的口径必须相同，数据可以是时期或者时点。进项时间序列数据分析的目的一般是通过找出样本内时间序列的统计特性和发展规律性，构建时间序列模...
阅读全文如何修改表格列名
这篇文章介绍了如何在DataFocus系统中修改导入表格的列名和表名的操作。DataFocus是一款新接触的商业智能可视化BI产品，支持中文关键词搜索，功能强大且易用。用户在导入数据时可能会遇到列名重复的问题，而系统不允许重复列名，因此需要进行修改。文章提供了具体操作步骤：首先进入“数据管理”页面，选中要修改的数据表，通过点击列名或使用右侧的编辑按钮进行更改。修改完成后，务必点击保存以防止数据丢失。此外，作者推荐访问官网获取更多学习资源。
阅读全文让数据可视化作品自己说话，有哪些诀窍？
本文探讨了演示过程中讲故事的重要性，强调好的演示应以动人的故事为核心，而非单纯的数据和图表。通过结合故事的结构，演示者能够吸引听众的注意，改变他们的认知。引入数据可视化的创作中，演示应以传播信息、指导和评估为目标，同时激发观众情感和逻辑，以达成说服的效果。成功的品牌如Salesforce、Deloitte和iControl通过明确的叙事、建立信誉和直观呈现问题，展示了如何将讲故事与设计相结合，使演示更具影响力。这表明，将故事元素融入数据可视化，能有效提升信息传播的效果。
阅读全文如何留住用户,行为数据中的数据科学
这就是数据科学家在沟通或讲述他们的见解时需要像行为经济学家或心理学家一样思考的原因。这有助于公司采取具体和无偏见的决策来获取客户，留住员工并与组织内的经理打交道。 想象一下这种情况：有两家投资公司各自推出了竞争产品。两家公司都收集了有关其客户的信息，并正在尝试对其进行分组，以便将这些新产品与客户的需求精确匹配...
阅读全文如何建立数据驱动的企业运营模式
随着企业数据的急剧增长，分析和利用这些数据的挑战日益增加。尽管现代公司转向商业智能（BI）解决方案来监控并识别数据模式，但数据利用率仍然是一个主要障碍。许多团队往往只使用最相关的数据，导致信息孤岛的现象，不利于组织整体目标的实现。跨部门共享数据情报不仅能促进协作，还能创造一种数据驱动文化。领导层的支持、员工的自主权限以及易于访问的中央存储库都是推动这一文化的关键。通过有效的培训和工具赋权，员工能独立挖掘数据，进而实现可操作的洞察力，从而增强企业的竞争优势。
阅读全文企业知识图的四个战略差异
企业知识图是一种包含组织所有数据的工具，允许用户以互动和透明的方式进行查询，支持数据分析和即时访问。它通过高级查询机制实时响应，促进了数据驱动文化的发展，使业务用户能够理解和利用数据，成为“公民”数据科学家。企业知识图在数字转型中加速，提供高分辨率的“数字双胞胎”，揭示数据间的关系并避免对IT的过度依赖。此外，它的机器可读性确保了未来技术和AI应用的适应性，有效地提升了组织的数据管理能力和自主性，从而实现数据的最大价值。企业知识图的实施改变了传统的数据处理方式，增强了员工使用数据的能力与信任。
阅读全文你的人工智能可以预测股市吗？
一直以来，人工智能领域最富盛名的猜想就是，它能预测股市吗？很多聪明人认为这是人工智能到底聪不聪明的试金石---这个检验实在是太完美了，因为号称万物之灵的人类，绝大多数一生中都被股市虐趴下；如果真有那么流弊，那它就应该能干得了这事儿！ 好吧，DataFocus很实诚的告诉你，虽然说它拥有很多优秀的算法和预测效果...
阅读全文你的自媒体营销还没有开始数据分析吗？
在大数据时代，个人和组织逐渐利用数据创造价值，自媒体作为一种新兴形式迅速崛起。自媒体不仅依赖于高质量、定期内容的产出，更需借助数据分析支持其营销活动。数据分析能够帮助自媒体识别受众喜好、优化内容策略和提升粉丝增长。例如，使用简单的BI工具如DataFocus MINI可以有效支持自媒体的广告组织和内容推送。通过分析业绩和观众反馈，自媒体能够灵活调整方向，以避免受众的厌倦。因此，对于希望快速扩展的自媒体而言，数据分析是其成功运营的不二法门。
阅读全文马云说数据是21世纪的石油，但是还有一样事情他没告诉你
文章探讨了大数据与人工智能的发展，指出数据在现代社会中的重要性，阿里巴巴通过数据的收集与分析，成功挖掘了信息的价值。马云的例子展示了数据如何揭示隐藏的消费趋势。然而，大多数企业的数据使用效率低，缺乏系统化整理。为了解决这一问题，文章提到DataFocus的解决方案，强调通过数据标准化和分析技术，企业可以实现数据的流动性和价值转化。最后，文章鼓励企业将数据转变为有价值的信息，以提升竞争力。
阅读全文利用预测分析解决用户非订阅流失
简而言之，当用户或客户（可以随时终止与您的业务的关系）离开您的网站或销售漏斗时，就会发生非订阅流失。这些类型的客户可能会逐渐减少他们的购买频率，或者他们可能会突然再也不会再购买。 几乎每个行业的公司都面临着这种类型的流失问题，因为它会影响业务的增长的稳定，即使该业务正迅速获得客户。有前瞻的公司正通过建立准确预...
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