客户发展数据解读示例
在这个大数据时代，很多行业都开始挖掘企业自身的大数据价值，而在数字化竞争越来越白热化、同质化的今天，对于企业的客户尤其是C端客户，如何让辛辛苦苦引进来的新客变成老客，老客不流失成了一大难题，尤其是电商行业。不仅如此，在数字化交易的背景下，越来越多的商家开始使用诸如DataFocus、集客CRM等做数据分析，以...
阅读全文DataFocus · 分类：大数据技术与运用
分类：大数据技术与运用
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让数据可视化真正产生洞察的价值
在大数据时代，数据报表成为企业决策的重要工具，但许多报表对不懂数据的人员来说难以理解，因此需要采用简单直白的可视化方式。企业在可视化方面需增强沟通与理解，真正发挥数据的价值。要实现数据的洞察，需将业务数据化和数据业务化，通过有效的客户画像及商品标签化实现数据与业务的结合。然而，数据分析应避免将新特征强加于业务分析，应关注数据的实际业务影响。有效的沟通与协作是实现数据可视化洞察的关键，有些企业甚至将数据相关人员组成项目组，以加强信息交流和协作。
阅读全文用4P理论衡量客户数据分析已经out了
在大数据时代，企业尤其是TO C企业越来越重视客户数据的价值，视其为重要资产。客户数据对于数据营销、客户服务和忠诚度管理具有重要作用，许多商业智能（BI）工具和客户关系管理（CRM）软件的分析基础都依赖于此。传统的4P和4C营销理论虽被广泛使用，但4R理论更适合当前客户数据分析。4R理论包括关联（Relevancy）、反应（Respond）、关系（Relation）和回报（Return），强调企业与顾客的共生关系、实时倾听顾客需求、建立长期关系以及合理回报。这一理论为客户数据分析提供了更加全面和可持续的发展视角。
阅读全文词云图，教你如何优雅地划重点！
词云图是一种近年来广泛使用的可视化图表，主要用于突出文本数据中频率较高的关键词。这种图表虽然功能简单，但因其美观和直观性，受到用户的青睐。词云图通过不同大小和颜色来展示文字，能够让人们迅速把握文本的主要内容，尤其适合分类变量型数据。为了有效展示，词云图通常需要较大的数据量和明显的差异度。它也催生了多种新颖的数据图表形式，例如结合地图和词云图，帮助用户更好地理解数据的意义。总体而言，词云图是表达文字类数据最合适的方式。下一章将介绍如何使用DataFocus工具制作美观的词云图。
阅读全文如何设置一级二级看板
本文主要介绍了如何在DataFocus系统中设置一级看板和二级看板，以优化数据可视化过程。在实际工作中，历史问答内容往往相似，因此可通过添加多张看板来解决内容丰富性问题。然而，不同看板之间可能存在关联，为了改善用户体验，DataFocus系统增加了将看板按重要性区分的功能。用户可将最重要的看板放置在系统页面左上角，易于直接访问。设置步骤包括点击编辑按钮、选中并拖动看板至自定义列表以设置为一级看板，及将二级看板拖到相应的一级看板下。这一功能简单而实用，能帮助用户更高效地管理数据看板。
阅读全文数据搜索的优势之处
最近，数据可视化软件DataFocus提出了“数据搜索”这一概念，通过简单的中文自然语言关键词搜索，用户可以快速获得所需的表格数据或图形。这款软件在国内市场开创了先例，引发了对其与其他BI产品的对比。作者在官网申请了试用，从学生时代使用的R和Python工具，到工作中接触的Tableau，都面临学习成本高和费用昂贵的问题。相比之下，DataFocus作为国内BI工具，更符合中国用户的需求，且无需支付高昂费用，其中文自然语言搜索功能大大简化了操作步骤，使数据分析变得更容易，给企业提供了新的选择和可能性。
阅读全文如何在DataFocus进行数据搜索
本文介绍了DataFocus这款BI可视化工具在数据搜索方面的优势和使用方法。通过举例“登记用户属性”表格，作者说明了如何简单高效地通过关键词搜索实现数据分组和统计。相比于传统的if…then…else公式，关键词搜索方法让用户能够快速输入相关指令，如“按年龄分X组统计的”和“年龄的数量”，即可直接获得所需的图形展示。文章强调了数据搜索的灵活性与便捷性，同时提到DataFocus还提供丰富的关键词词库，涵盖时间计算及同比环比等多方面内容，鼓励用户进一步探索。
阅读全文DataFocus系统中如何修改数据类型
数据类型的出现旨在将数据分成不同内存大小的类型，有助于管理数据列和执行特定操作。在DataFocus系统中，数据类型是同类值及其操作的集合。一般分为数字型（如bigint、int、smallint、double）和文本型（如string），还包括特殊类型如timestamp和boolean。在导入CSV文件时，用户需要选择合适的数据类型，系统也可自动识别。如若选择错误，可通过“添加公式”功能更改数据类型，例如使用“to_string”将数据类型从double改为string。操作简单，用户可在官网申请免费邀请码进行试用，有更多问题可咨询官网客服。
阅读全文不同行业把握数据机遇的态度
步入社会后，我渐渐发现了在市场上的各个行业中，对数据存在高度敏感的行业其实并不是非常多。首先是政府行业，政府每10年一次的人口普查其实就是对数据进行收集，是典型的数据可视化案例；其次对数据最敏感的应该是电子商业以及传统零售行业，这些企业对数据运用的需求也很简单，就是需要通过数据预测今年能够完成的销售量，并且能...
阅读全文使用者应该如何看待商业智能
本文探讨了商业智能（BI）的真正含义与价值，作者最初认为BI只是一个工具，主要用于数据分析和可视化，但随着使用DataFocus工具的深入，开始理解其作为“方案”的重要性。文章强调，各企业在实施BI时需根据自身环境和需求进行规划，确保软件和系统的有效运用。员工的积极参与对项目的成功至关重要，参与程度越高，使用效果越好。此外，维护是项目持续发展的关键，企业需不断调整和升级BI系统，以适应变化的数据环境，确保BI的长效价值。作者呼吁使用者认清BI的整体价值，从而更好地利用这一工具。
阅读全文时序数据的可视化
时序数据，又称时间序列数据，是按时间顺序记录的同一指标的数据列，要求数据之间具有可比性。进行时序数据分析的目的是识别数据的统计特性和发展规律，建立模型以进行预测。时间作为一个重要维度在数据分析中占据重要地位，DataFocus系统为时序数据提供了timestamp类型，支持同比、环比等计算。时变数据分为两类：一种是时间轴排列的时间序列数据，如股票交易和销售记录；另一类是固有测序序列的数据，如DNA测序。时变数据可借助统计和数据分析方法可视化，采用静态方法（如柱状图、折线图）显示趋势，或使用动画方法动态展现数据变化过程，使数据更具表现力和实用性。
阅读全文以业务为核心做数据分析
记得我曾经看过一个电影，是讲述两个人的网球对决，其中一个人是数学计算天才，一个人是这个比赛项目的高手。数学天才仔细研究了高手的所有过往的比赛，发现了他的比赛规律，并将其运用在这场比赛中，对高手的网球动作进行了预测，并以此进行回击，试图击败对手。虽然数学天才最后还是输掉了比赛，但在比赛开始前期，他对高手的预测准...
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