只知道AI可以聊天？DataFocus的AI可以帮你做图表！
Siri、小冰、小娜，这些AI人工智能，早已是AI届的网红。很多人都有过和AI对话的经历，比如微信中的小冰。大部分时候，她的表现都很优秀，显得很机智，偶尔还会给你抖机灵。但是当你使用一段时间之后，慢慢会觉得索然无味。从闲聊的角度，虽然她的回答看起来很人类，也充满趣味，但总感觉有点不对劲，有的时候表现得...
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分类：大数据新闻
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2020年前三季度GDP50强城市发布，DataFocus帮你看数据！
城市的GDP一直是城市经济实力的体现。今天，百度热搜出现“前三季度中国GDP 50强”，相信大家都在关注吧。那今天我们就在原数据的基础上，利用DaTaFocus帮你看数据，了解一下哪些城市表现亮眼，而城市之间又有哪些新变化吧！ 1、GDP50强城市概览 在DATaFocus中导入数据后，我们直接点击左侧列名，...
阅读全文Datafocus亮相2020年世界互联网大会“互联网之光”博览会
2020年世界互联网大会“互联网之光”博览会于11月22日在浙江乌镇启幕，由国家互联网信息办公室、科技部、工信部及浙江省政府主办。本届博览会以“数字赋能 共创未来——携手构建网络空间命运共同体”为主题，展现互联网发展趋势与前沿技术，包括人工智能、云计算、大数据等领域的最新成果。展会设有发展理念区和主题展区，130家知名企业参展，提供1700余个招聘岗位。Datafocus参与展示其大数据仓库、搜索引擎等七大亮点，强化合作关系，并探索潜在客户和市场机会，通过线上线下的结合，扩展展示的影响力。
阅读全文DataFocus亮相乌镇互联网大会，让数据赋能未来
2020年世界互联网大会“互联网之光”博览会于11月22日至24日在浙江乌镇举行，吸引了130家知名企业展示前沿技术。此次博览会以“数字赋能 共创未来”为主题，展示包括人工智能、云计算、区块链等领域的创新成果。DataFocus作为全球首个中文自然语言大数据分析系统，专注于商业智能（BI），为企业提供以AI驱动的分析产品，帮助企业高效管理超百亿的数据，推动数字化转型。它使业务人员即使不懂代码也能快速生成图表与可视化大屏，致力于让数据分析变得简单。未来，DataFocus将继续专注于技术创新，促进大数据的普及与应用。
阅读全文怎么培养数据分析的能力?
你需要具备一个数据化的思维模式，比如数据分析思维、结构化思维、公式化思维、学法体系的思维......，灵活运用这些思维可以帮助你在进行数据分析时，能找到不能的角度切入分析并保持清晰的思维逻辑；还需要具备一定的业务理解能力，在了解业务的基础上理解业务背后的商业思路，运用数据，灵活设定分析目标，分析数据蕴含的价值...
阅读全文大数据专业未来就业前景如何?
文章探讨了大数据行业的发展前景，从行业人才缺口、就业方向、薪酬和未来发展等角度进行分析。首先，随着信息化的推进，企业对数据专业人才的需求日益增加，而提供系统性数据教育的院校却不多，导致人才缺口显著，促进了就业机会的增加。其次，数据人才的就业方向多样，包括大数据开发、数据挖掘与分析、运维与云计算等领域，其中数据分析岗位需求最大。薪酬方面，大数据相关岗位在一线城市起薪普遍较高。最后，随着经验的积累，数据行业人士的职业发展空间广阔，行业前景乐观。
阅读全文研习游学| 恒逸经验：云表PaaS平台成就自主可控的工业互联网平台
本文总结了浙江恒逸集团在云表平台的推广和实施过程中的经验分享，强调了数字化转型的重要性与实践。恒逸集团作为中国最大的纺织原料供应商，经过20多年信息化发展，最终选择云表平台进行系统整合，提高开发效率与降低维护成本。在8月7日的游学活动中，相关技术负责人分享了如何通过云表实现从单体工厂到集团管控的全过程，并介绍了未来的数据中台建设。与会CIO们在参观恒逸工厂后，感受到数字化的实际应用与成效。此外，活动还包括对传统酱园文化的体验，增强了与会者对现代智能制造与传统工艺融合的认识。
阅读全文有哪些值得推荐的数据可视化工具?
作为一名统计专业毕业生，选择适合企业业务的可视化工具至关重要。文章推荐了几款有效的工具，首先是Excel，作为基础工具操作简单，适合初学者，但其可视化效果相对有限。其次是Tableau，以其优越的可视化能力著称，色彩丰富且效果出众，但学习曲线陡峭，且价格较贵。最后是DataFocus，性价比高，上手容易，学习资源丰富，适合于一般用户。总的来说，选择合适的可视化工具应结合个人需求和具体业务流程，实践操作更为重要。
阅读全文好的数据分析平台对一个企业来说有多重要？
在大数据时代，公司大数据管理显得尤为重要，涵盖内部数据（如顾客、商品、销售、库存）和外部数据（如产品评价、行业动态）的管理。选择功能强大的大数据管理平台对公司发展至关重要。通过数据分析，公司能深入了解客户，开发客户驱动的产品和服务。大数据技术还帮助公司进行资源精准定位，形象化管理资源分布。同时，借助大数据，传统的市场需求分析方式得以转变，提升品牌营销及战略规划的有效性。此外，数据分析可以改善项目服务，利用社交媒体信息为客户提供精细化的管理服务，从而创造更大价值。
阅读全文数据分析师对工业大数据的指数增长有那些作用
在工业规模上智能使用大数据 对全世界发展的洞察力得到了认可。“石器时代并没有因为缺乏石器而结束，但是石油时代在世界石油消失之前就结束了。"今天，我们生活在许多人所说的信息时代，绝对没有危险，尤其是当数据形式的信息被用尽的时候。人们普遍认为，我们被数据压垮了，使得存储、处理、分析、解释、使用和处理数据的能...
阅读全文大数据分析为什么值得大家努力去学习
在互联网时代，合理的数据统计分析对公司至关重要，缺乏此能力可能导致被竞争对手淘汰。数据分析不仅能够帮助企业更好地理解顾客需求和市场环境，还提供业务决策的依据。企业利用多种工具和技术，如Apache Hadoop、Hive等，进行对海量非结构化数据的提取和解析，进而提升运营效率和竞争力。同时，随着云计算需求的上升，数据分析相关人才的需求也不断增加。国内数据统计分析产品datafocus因其操作简便和全面的服务受到认可，帮助企业在数据处理和分析中实现一体化。选择合适的工具与方法对提升数据分析的有效性和价值至关重要。
阅读全文大数据行业，择业的不二选择
数据分析作为制造行业的新兴领域，伴随着大数据的快速发展，人才需求不断增长，吸引了越来越多的人投身其中。该行业的就业优势包括广泛的覆盖面、较高的薪资水平、快速的职业晋升和良好的办公环境。许多企业需要数据分析师来处理大量信息，从而推动业务发展，形成了这一领域的高需求。同时，数据工程师的平均年薪已超过十万元，行业内人才稀缺，导致岗位需求依然旺盛。此外，好的办公环境及同业人才的集聚，有助于职业人脉的建立。总的来说，数据分析岗位前景广阔，但应结合自身能力认真考虑是否适合。
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