商业数据分析中客户群年度购买频次分析
本文分析了客户购买行为，通过DataFocus系统对客户购买频次和客户群年度消费情况进行了系统性研究。首先，统计客户的购买次数，并根据订单日期分析年度消费数据。在数据处理过程中，调取了客户的初次购买年份并计算了客户在不同年份的购买情况。利用公式、关键词和数据表的转换，细致地汇总了各年度的客户购买次数和新客户数，形成了中间表，便于进一步比对。最终，通过堆积图展示了每年的新客户数及客户在后续年度的消费情况，为企业制定营销策略提供了宝贵的数据支持。
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数字化转型之路1：好的工具还是好的人才？
小雨是互联网电商企业的HR，负责招聘懂电商及数据运营人才。近日，她面临用人难题，市场上对懂数据分析的运营人才需求旺盛，企业薪资预算有限，难以吸引优秀候选人。在一次职场交流群中，她发现了一款数据分析工具，声称能让数据分析变得简单。经过试用，小雨发现该工具能够快速生成数据图表并实现动态可视化，极大提升了数据处理效率。这款工具让企业无需再招聘懂数据分析的人员，智能化服务改善了整个团队的工作方式，推动了数字化转型。小雨和孙总对此感到满意，并认为这是解决用人难题的有效途径。
阅读全文解读Gartner 2020数据和分析技术十大趋势，看DataFocus如何持续创新！
新冠疫情对数据分析领域产生了显著影响，推动了新技术的广泛应用。Gartner发布的2020年数据和分析技术十大战略趋势，指引着行业的未来发展。这些趋势包括更智能的AI、仪表板的衰落、决策智能的普及、X分析的扩展、增强型数据管理、云服务的普及、数据与分析的融合、数据市场及交易平台、区块链技术的应用，以及图谱技术的运用。 DataFocus通过结合这些趋势，致力于颠覆传统的数据分析方式，推动行业朝向更自动化、智能化的方向发展。数据分析的未来，将基于强大技术支持，助力企业在复杂环境中做出更加高效、精准的决策。
阅读全文实战讲解：客户最大消费额与平均消费额分析
1.商业场景 在商业分析中，除了通过汇总与求平均值的方式可以洞察商业绩效，还可以通过求最大（最小）值，洞察数据背后潜在的机遇与挑战。图10.1.1所示的为某地区最大单笔消费额与平均消费额的对比。 2.可视化实现 地图和条形图组合。地图用于作为地区筛选器，条形图用于显示更加详尽的信息。 3.解题思路 （1）创建...
阅读全文从独角兽数据分析，看择业风口与行业趋势
胡润研究院日前发布的《2020胡润全球独角兽榜500强》显示，中国有227家独角兽企业上榜，继美国之后，排名第二。全球排名前十的独角兽中，中国占六家。前200强中，美国拥有84家，中国65家，行业以金融科技和电子商务为主，成立于2012至2016年间的企业增长显著。马来西亚企业估值最高，中国独角兽平均市值超700亿美元。中美独角兽在行业分布上存在差异，美国在人工智能领域优势明显，而中国在电商及新能源车方面凸显实力。美国独角兽发展增速快，多家企业的价值增长超过100亿元。通过DataFocus，用户可以轻松分析独角兽企业的相关数据与趋势。
阅读全文DataFocus BI—数据安全与权限操作指南
本文主要介绍了DataFocus系统中的数据安全与权限管理。用户在导入和使用Excel数据表后，数据的安全性至关重要，因此，系统不允许随意更改原始数据。权限管理基于角色体系，分为系统角色和自定义角色，后者作为用户与资源之间的桥梁，方便为特定用户配置权限。在资源管理方面，包括数据表、历史问答、数据看板和项目等资源，管理员可以为角色分配权限。权限设置还可以细化到行列级别，确保数据访问的精确控制。通过合理的权限配置，用户能够更好地管理和使用系统中的数据资源，以提高数据安全性。
阅读全文用DataFocus将Excel数据绘制图表时需避免哪些误区?
用DataFocus将Excel数据绘制图表时需避免哪些误区? 在日常工作中，无论是制作销售业绩报表，还是对年度工作的汇总，亦或是制作研究报告，我们都需要将Excel表中数据绘制成图表。但是，正确的数据并不代表绘制的图表一定正确，若绘制图表时出错，可能会导致传达的信息错误。 接下来，我们借助DataFocus...
阅读全文如何用DataFocus对Excel表中数据进行分析？
本文介绍了如何利用DataFocus进行Excel数据的结构分析和对比分析。首先，用户需要将本地Excel数据导入到DataFocus系统中，在“导入表”栏目选择Excel文件并完成必要的配置。接着，进行结构分析，包括静态和动态分析，通过计算各组成部分的比重揭示经济系统的内部结构特征。对比分析则通过实际数据与基数的比较，分为横向和纵向比较，以展示不同时间或不同区域的销售情况。 用户可使用关键词和公式在DataFocus中进行有效的数据筛选和计算，以便深入理解和展示分析结果。下一步将讨论平均分析和交叉分析的使用。
阅读全文DataFocus如何助力电商渠道选择
本文分析了当前电商市场上主要平台（天猫、京东、唯品会）的渠道属性，探讨如何根据渠道特性匹配商品属性，以实现最大化的销售效益。通过对不同电商平台的销售数据进行对比，我们发现天猫适合新品销售，尤其是定价接近正价的商品，但其退货率较高；京东在新旧商品上相对均衡，以较低折扣的新品为主，退货率较低；唯品会则主要以旧货为主，销售折扣在3-5折之间，适合需要清仓的商品。总结认为，品牌应根据渠道特性合理选择商品，以提高销售效益。
阅读全文电商行业运营模式分析探索
本章主要探讨电商运营模式，帮助读者从宏观层面理解电商的核心概念与运作机制。电商是一个聚集品牌和消费者的平台，实现了零售和成交的有机结合。通过基础的数据分析公式（独立访客UV、转化率和客单价），可以有效监测电商运营状态，制定销售目标并预测未来业绩。同时通过飞机模型比喻，将企业视为一个整体，各部门协调合作，共同推动企业发展。整个运营过程需具备全局视角，关注数据背后的业务痛点，以及对应的市场变化，最终助力公司实现盈利增长。电商运营与数据分析是不断积累与成长的过程，读者应积极探索与实践。
阅读全文电子商务行业在使用客户数据时如何降低侵入性？
电子商务行业从以客户为中心的数据分析的爆炸式增长中获益匪浅。行业领导者已经能够利用它取得巨大效果，推动他们各种营销、广告和网站内容个性化的努力，从而产生改变游戏规则的销售转化提升。 当代的网上购物公司甚至猖獗地收集、跟踪甚至购买有关个人购物意图、跨平台浏览行为和自有媒体互动的数据，以编制动态的、可怕的详...
阅读全文用什么方法可做好市场调研分析？
国家统计局官网是获取统计信息的重要渠道，定期发布数据并提供新闻稿，确保公众能够及时了解最新统计动态。移动观象台则聚焦于各行业的分析报告和白皮书，尽管搜索功能有限，但它的免费资源吸引了众多用户。DataFocus作为数据分析工具，强调操作简便和创新的搜索式分析功能，利用自然语言处理技术，使得数据查找更为高效。随着人工智能的发展，这种分析方式有可能取代传统的拖拽式分析工具，提升数据可视化效果，为分析报告增添美观性。
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