DataFocus · 分类：技术专栏
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在大数据日益重要的今天，企业需要有效利用其潜力以保持竞争力。2016年，63%的企业领导者认为大数据和高级分析计划是必需的。企业在实施大数据项目时应分为三个主要步骤：初步评估、选择计划和设定可实现的目标。对此，企业可采取自上而下或自下而上的方法。自上而下的方法强调从整体利益相关者的角度进行构思和发现，而自下而上的方法则关注现有技术的优化。无论采取哪种方法，设定清晰的大数据项目目标至关重要，以避免因目标不明而导致项目失败。综上所述，投资于大数据是企业提高竞争力的重要决策。
阅读全文在大数据时代，企业愈发依赖数据分析来辅助决策，尤其是在电商等行业中，数据报表和AI工具如DataFocus和Power BI被广泛使用。然而，数据分析实施中常面临团队之间的沟通障碍，导致效果不佳。文章强调，数据分析的核心在于管理“人”而非单纯依赖技术，借助干系人管理识别受影响的各方，合理分配资源。建议以项目管理的方式，分类管理不同权力与利益的干系人，以促进团队协作和互动。最终，数据分析思维与团队的有效合作是提升分析成果的关键。
阅读全文信息和业务数据是任何公司最有价值的资产。企业家越来越认识到这些数据对于他们在当前市场经济中取得成功的重要性。 了解这一点，我们需要了解如何保护这些信息。DataFocus的大数据分析专业人士正在试图利用公司日常生成的数据来建立预防性技术，以及管理检测和 响应服务。通过使用公司这些日常生成的数据增加引起的不断变...
阅读全文词云图是一种近年来广泛使用的可视化图表，因其美观和重点突出文本中高频“关键词”的能力而受到欢迎。它通常适用于分类变量型数据，能够清晰展示主要文本内容。尽管词云图对数据量要求较大，且不适合深入分析，但它通过不同大小和颜色的文字展示，简洁地传达信息，与其他图表相比具有独特优势。此外，词云图还能与地图结合，帮助用户更好地理解数据含义。文章提到，利用DataFocus工具可以快速制作出美观的词云图，后续将详述制作过程。
阅读全文在这个大数据时代，企业对于自身的内外部数据越来越多的以资产般对待，每个种类的数据资产对于企业来说都是非常有价值的财富，对于做数据营销，客户服务和客户忠诚度管理甚至企业内部流程化管理都有着非常大的作用。而在20世纪末，ERP开始盛行，提高了内部的业务流程的自动化，并优化了内部的管理流程。让很多企业的人力资源从生...
阅读全文大数据和体育分析正在革新传统运动方式，特别是在NBA的侦察和选秀过程中。通过数据科学，团队能获得更多信息，帮助他们在选择草稿时做出更明智的决定。Synergy Sports Technology等工具简化了数据访问，允许侦察员快速查询玩家的详细统计及相关游戏视频。随着数据分析在媒体和球迷中的影响力增强，ESPN等机构也在构建预测模型，评估球员的潜力和表现。这一趋势不仅改变了团队的工作方式，也使得媒体报道和球迷讨论更加深入，体现了数据科学在现代体育产业中的重要性。
阅读全文发展至今，报表系统和BI系统，很多人分不清楚。也没有严格的定义去说明BI和报表的区别。商业智能BI的概念诞生的比较早，而且一直在随着商业文明的发展不断的进化，早期的BI系统，其实和报表系统区别非常小，几乎也可以说就是一样的了。 但是随着技术的进步，商业智能BI也增加了许多的新功能。DataFocus这里来帮大...
阅读全文今天这篇文章想与大家分享下，初识旭日图的故事。 旭日图（Sunburst Chart）是一种进化的饼图，是现代才出现流行病进行使用的图表类型，它超越了传统的饼图和环图，能在饼图表示占比关系的基础上，增加表达了数据的层级和归属关系，能清晰的表达具有父子层次结构类型的数据。一般情况下，旭日图中离原点越近表示级别越...
阅读全文电商行业的快速发展使得数据量激增，促使企业在客户关系管理和店铺诊断方面探索新的方法。目前，许多商家仍依赖传统的CRM软件或手工操作进行店铺诊断，耗时长且容易出错，尤其对运营身兼数职且缺乏数据分析经验的商家而言，困难重重。店铺诊断对电商公司和服务商至关重要，通过分析流程能力、销售、商品和客户数据来识别问题。基于DataFocus的智能搜索引擎，可简化这一过程，通过关键词搜索即可快速生成店诊报告，同时节省时间和成本，让商家和服务商更便捷地获取数据洞察，从而提升运营效率。
阅读全文本文介绍了各种图表类型的配置项，包括折线图、散点图、气泡图等，重点阐述了通用、网格线、数据标签格式、数值标尺、浮文本和标度等配置页的功能。通用配置页允许用户设置主题颜色、字体大小及图例位置，并可选择动画效果。网格线配置页则可调整零线属性及网格线显示。数据标签格式页提供多种宏格式，方便添加数据和文本信息。数值标尺页可选择使用多个Y轴或设置Y轴标尺的【最大值】和【最小值】。浮文本设置也支持宏，而标度页则提供标度线的样式和颜色的调整选项。这些配置项为用户展示图表提供了灵活性和定制化选择。
阅读全文本文介绍了DataFocus连接数据源的操作要领，强调了其在对接企业数据中的重要性。用户首先需选择连接类型并填写必要信息，其支持的数据库包括PostgreSQL、MySQL、Oracle、SQL Server、Sybase和SAP。以PostgreSQL为例，用户填写数据源信息后可测试连接，确认成功后进入表的选择环节，左侧显示数据库表，右侧选择导入的表，并进行行列筛选。接着，用户需配置数据更新方式，可选择全量更新或增量更新，全量更新是每次导入所有数据，而增量更新仅导入新增数据。配置完成后，用户可开始导入数据，成功后需在数据列表中选择参与构建的表。整体流程简洁高效，灵活满足用户需求。
阅读全文DataFocus的多表关联功能能通过创建表关系视图构建表间关联关系来实现跨越数据表的高效汇总，构建完成后建立BI模型，即可在搜索界面直接进行跨表查询，还能够同时支持多个数据表进行一对一和一对多的关联。 不过要注意一下，在创建表关联关系的时候，表关联不能出现回路和闭环。 关联关系创建完毕，会在表关联关系信息中...
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