DataFocus · 分类：技术资讯
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文章讨论了在游戏产品发行预热期阶段，预订用户转化率的分析与预估的重要性和方法。预估转化率可帮助预测公测后用户登录情况，确定服务器承载能力。分析主要通过历史产品的数据，找出与新产品相似的游戏进行对比，提取有价值的数据。通过DataFoucs系统，文章展示了如何分析预订用户的时间分布和登录情况，得出用户预订数量受到市场活动影响，同时用户登录比例在市场推广下呈下降趋势。最终推测新产品的预订用户转化率约为9%。文章旨在为实际产品预估提供参考，并预告后续的竞品分析内容。
阅读全文数据挖掘是从数据中揭示事物之间联系的重要过程，目的是为了解决问题或理解现象背后的原理。其主要逻辑分为“问题、原因、解决”和“现象、原理、应用”两条线。首先，在面对企业销量下滑等问题时，需要明确问题的具体情况，深入调查找出原因，例如市场变化或用户需求的变化，最终制定解决方案。其次，对于新兴现象如人工智能的普及，需探讨其产生的原因和行业现状，评估企业是否应融入这一领域，通过数据分析明确可行的业务和盈利模式。总结而言，数据挖掘的最终目标是提炼出有价值的信息应用于实际决策。
阅读全文产品发行预热期的“预订用户分析” 例如国内的游戏行业，从产品立项到封测期间，一般都会有三四个月的推广宣传，以时间节点为轴线制定市场预热宣传方案。在预热期阶段，为了找到核心用户并预估数量、协助管理人员进行战略定位和帮助营销人员完善预热宣传方案并进行有针对性的投放，往往需要分析预订用户、预估预订用户转化率以及...
阅读全文本文探讨了如何通过Datafocus实现疫情数据的实时分析与可视化，帮助用户及时掌握疫情动态。文章以上海浦东机场的疫情检测为引子，提醒公众做好防护措施。在实际操作中，用户只需借助简单几步导入外部数据源，通过设置自动更新功能，实现数据的快速获取和实时更新。Datafocus允许用户轻松地连接数据源并进行数据筛选及可视化，用户可以创建个性化的数据看板来展示最新疫情信息，甚至进行历史数据查询和对比。通过这个工具，可以有效提高数据决策的灵活性和及时性，帮助公众更好地应对疫情。
阅读全文Siri、小冰、小娜，这些AI人工智能，早已是AI届的网红。很多人都有过和AI对话的经历，比如微信中的小冰。大部分时候，她的表现都很优秀，显得很机智，偶尔还会给你抖机灵。但是当你使用一段时间之后，慢慢会觉得索然无味。从闲聊的角度，虽然她的回答看起来很人类，也充满趣味，但总感觉有点不对劲，有的时候表现得...
阅读全文城市的GDP一直是城市经济实力的体现。今天，百度热搜出现“前三季度中国GDP 50强”，相信大家都在关注吧。那今天我们就在原数据的基础上，利用DaTaFocus帮你看数据，了解一下哪些城市表现亮眼，而城市之间又有哪些新变化吧！ 1、GDP50强城市概览 在DATaFocus中导入数据后，我们直接点击左侧列名，...
阅读全文2020年世界互联网大会“互联网之光”博览会于11月22日在浙江乌镇启幕，由国家互联网信息办公室、科技部、工信部及浙江省政府主办。本届博览会以“数字赋能 共创未来——携手构建网络空间命运共同体”为主题，展现互联网发展趋势与前沿技术，包括人工智能、云计算、大数据等领域的最新成果。展会设有发展理念区和主题展区，130家知名企业参展，提供1700余个招聘岗位。Datafocus参与展示其大数据仓库、搜索引擎等七大亮点，强化合作关系，并探索潜在客户和市场机会，通过线上线下的结合，扩展展示的影响力。
阅读全文2020年世界互联网大会“互联网之光”博览会于11月22日至24日在浙江乌镇举行，吸引了130家知名企业展示前沿技术。此次博览会以“数字赋能 共创未来”为主题，展示包括人工智能、云计算、区块链等领域的创新成果。DataFocus作为全球首个中文自然语言大数据分析系统，专注于商业智能（BI），为企业提供以AI驱动的分析产品，帮助企业高效管理超百亿的数据，推动数字化转型。它使业务人员即使不懂代码也能快速生成图表与可视化大屏，致力于让数据分析变得简单。未来，DataFocus将继续专注于技术创新，促进大数据的普及与应用。
阅读全文本文介绍了留存分析的重要性及其在游戏行业中的应用。留存率是反映产品用户黏性及价值的重要指标，高留存率意味着产品品质较高。本文详细讲解了几种常用的留存分析方式，包括第N日留存、N天内留存、自定义观察期留存和自定义留存，强调了留存的定义可以根据业务场景调整。接着，文章探讨了游戏行业中的具体留存分析指标，如日留存率、周留存率、月留存率和加权留存率，并提供了相应的计算公式。这些分析工具和指标有助于开发者更好地理解用户行为，并进行有效的数据驱动决策。
阅读全文本文介绍了数据分析中常用的八种方法，包括5W1H分析法、相关分析法、回归分析法、聚类分析法、判别分析法、主成分分析法、因子分析法、时间序列分析法和方差分析法。每种方法各有侧重，5W1H分析法用于全面了解问题背景，相关和回归分析关注变量间的关系，聚类分析法用于根据特征进行分类，判别分析法判别对象类型，主成分和因子分析法提取关键指标和隐藏因子，时间序列分析处理动态数据，而方差分析则检验样本均数差异的显著性。这些方法为有效的数据分析提供了理论支持。
阅读全文数据分析常用方法概览（之一） 对数据进行分析的方法很多，常用的有对比分析法、分组分析法、结构分析法、交叉分析法、漏斗图分析法、矩阵分析法、综合评价分析法、5W1H分析法、相关分析法、回归分析法、 聚类分析法、判别分析法、主成分分析法、因子分析法、时间序列、方差分析等等。 今天，我们先简单了解下部分数据分析方法...
阅读全文不会代码，能否自助进行数据分析？ 数据分析师一般需要有扎实的SQL基础、有统计学基础、能熟练使用Excel且至少掌握一门数据挖掘语言等素质。那么，对于不懂代码、没有SQL语言基础的业务人员，能否进行数据分析呢？在当今科技发展的时代，商业智能BI应运而生，使业务人员从自身需求出发自助进行数据分析成为现实。 今天...
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