营销利器—预售和优惠券应如何实施？
在新零售行业，随着数字化交易的大量进展，越来越多的客户被数据化，并且导入到了企业的客户数据库。而我们都知道，以阿里为首的新零售平台每年都有各类狂欢节日，甚至店铺也有自己的会员日等节日。很多企业都会在活动前后进行数据分析预测，活动实时分析，以及活动后数据复盘，包括转化率分析、好评率分析等，有的企业有专门的数据分...
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分类：技术资讯
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把人货场的重构交给人工智能
首先我们来复习一下以前介绍过的新零售，即企业以互联网为依托，通过运用大数据、人工智能等先进技术手段并运用心理学知识，对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造，进而重塑业态结构与生态圈，并对线上服务、线下体验以及现代物流进行深度融合的零售新模式。而其中最重要的一环，便是以AI为基础的分析和决策系统，包含基于生产...
阅读全文大数据已趋成熟，还未发车需尽快
在大数据时代，企业利用数据的能力各有不同，但对依靠数据和互联网发展的企业而言，掌握大数据至关重要。成功应用大数据的企业不断涌现，从传统巨头到云服务商，均在这一领域创造了商业价值。数据显示，2015年至2018年，大数据在服务和基础支撑产业快速增长，融合应用层面尤为显著，其市场规模在2018年接近万亿。金融和政务大数据增长强劲，农业亦已开始迈入大数据时代。数据分析挖掘在产业链中占比最高。随着行业的成熟，尚未利用大数据的企业应迅速行动，以免错失商机。
阅读全文客户发展数据解读示例
在这个大数据时代，很多行业都开始挖掘企业自身的大数据价值，而在数字化竞争越来越白热化、同质化的今天，对于企业的客户尤其是C端客户，如何让辛辛苦苦引进来的新客变成老客，老客不流失成了一大难题，尤其是电商行业。不仅如此，在数字化交易的背景下，越来越多的商家开始使用诸如DataFocus、集客CRM等做数据分析，以...
阅读全文让数据可视化真正产生洞察的价值
在大数据时代，数据报表成为企业决策的重要工具，但许多报表对不懂数据的人员来说难以理解，因此需要采用简单直白的可视化方式。企业在可视化方面需增强沟通与理解，真正发挥数据的价值。要实现数据的洞察，需将业务数据化和数据业务化，通过有效的客户画像及商品标签化实现数据与业务的结合。然而，数据分析应避免将新特征强加于业务分析，应关注数据的实际业务影响。有效的沟通与协作是实现数据可视化洞察的关键，有些企业甚至将数据相关人员组成项目组，以加强信息交流和协作。
阅读全文DF：粉丝数据分析应用建议
在这个大数据时代，粉丝作为很多企业商号或自媒体营销号的潜在客户，在口碑传播和购买转化等方面发挥着重要作用。也有很多自媒体人或是企业商号负责人使用一些轻量级BI工具，比如DataFocus Mini等，用来做自家粉丝的数据分析，以更好的扩大粉丝量和转化率。我们以前说过，工具再强大，也需要分析和实施思路的引导。而...
阅读全文为什么要做可视化
可视化是将原本不可视的数据通过特定方法呈现出来，以便更容易被理解和使用的过程。尽管可视化涉及繁琐的前期准备，但其优势是显著的。首先，它能够帮助快速消化信息，利用图表总结复杂数据，使理解更高效；其次，企业能够更好地跟踪运营情况并发现业务性能之间的关联；再次，数据可视化有助于快速分析数据，从而推动决策，优化策略，促进业务增长；最后，交互式动态图表使复杂信息以简洁明了的方式展现，提升数据的可操作性。通过引入专款BI软件DataFocus，我所在公司显著减轻了数据处理压力，提高了数据应用能力，并优化了决策过程。
阅读全文可视化大屏经验分享
近期，公司试用了一款名叫DataFocus的软件，其在可视化方面表现出色，界面简洁清晰。作者分享了个人在使用该软件制作案例的经验，旨在与他人交流并提升自己。文中提到可视化大屏的几个特点：首先，背景往往以深色为主，给人以直观震撼感；其次，固定主题保持内容一致性；数据丰富且图表类型多样，增强层次感；数据联动性使得用户能通过点击区域筛选相关数据；拆分维度使分析更科学准确；布局设计需考虑视觉美观和内容重点，以便增强看板的整体效果。希望通过这些经验，进一步优化数据可视化工作。
阅读全文词云图，教你如何优雅地划重点！
词云图是一种近年来广泛使用的可视化图表，主要用于突出文本数据中频率较高的关键词。这种图表虽然功能简单，但因其美观和直观性，受到用户的青睐。词云图通过不同大小和颜色来展示文字，能够让人们迅速把握文本的主要内容，尤其适合分类变量型数据。为了有效展示，词云图通常需要较大的数据量和明显的差异度。它也催生了多种新颖的数据图表形式，例如结合地图和词云图，帮助用户更好地理解数据的意义。总体而言，词云图是表达文字类数据最合适的方式。下一章将介绍如何使用DataFocus工具制作美观的词云图。
阅读全文人人可用的数据分析系统
近期，我发现了一款名为DataFocus的可视化工具，操作简单且易于上手。官网提供了很多免费的学习视频，适合所有用户，成为“人人可以使用的数据分析系统”。我下载了个人版进行实际体验，发现其优点显著：无需编写代码，普通业务人员也能轻松操作；支持中文自然语言搜索，快速得到所需答案；能处理大数据并响应迅速；具备丰富的可视化图表，满足企业需求；同时，支持数据权限设置和企业私有化部署，确保数据安全。DataFocus的口号是“比tableau更好用，比powerBI更智能”，结合中国市场的需求，这款本土BI工具可能更适合国内用户。
阅读全文如何设置一级二级看板
本文主要介绍了如何在DataFocus系统中设置一级看板和二级看板，以优化数据可视化过程。在实际工作中，历史问答内容往往相似，因此可通过添加多张看板来解决内容丰富性问题。然而，不同看板之间可能存在关联，为了改善用户体验，DataFocus系统增加了将看板按重要性区分的功能。用户可将最重要的看板放置在系统页面左上角，易于直接访问。设置步骤包括点击编辑按钮、选中并拖动看板至自定义列表以设置为一级看板，及将二级看板拖到相应的一级看板下。这一功能简单而实用，能帮助用户更高效地管理数据看板。
阅读全文数据搜索的优势之处
最近，数据可视化软件DataFocus提出了“数据搜索”这一概念，通过简单的中文自然语言关键词搜索，用户可以快速获得所需的表格数据或图形。这款软件在国内市场开创了先例，引发了对其与其他BI产品的对比。作者在官网申请了试用，从学生时代使用的R和Python工具，到工作中接触的Tableau，都面临学习成本高和费用昂贵的问题。相比之下，DataFocus作为国内BI工具，更符合中国用户的需求，且无需支付高昂费用，其中文自然语言搜索功能大大简化了操作步骤，使数据分析变得更容易，给企业提供了新的选择和可能性。
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