DataFocus · 分类：数据可视化
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本文介绍了在数据可视化工具DataFocus中如何进行公式嵌套，以便进行复杂计算，特别是通过7天强弱指标RSI的实例。首先，需准备数据，本文使用2018年12月铜期货交易数据。计算RSI的第一步是计算7天平均涨幅和跌幅，分别使用不同的公式进行计算。随后，利用这些平均值计算相对强度RS，并在此基础上求得RSI。通过该过程创建了四个关键公式，并展示了公式嵌套的两次应用。这一实例表明，无论是简单还是复杂的公式计算，在DataFocus中都可以轻松实现，使用者只需理解基本步骤即可独立操作。
阅读全文现如今，什么都追求“颜值”，毕竟好看的谁不喜欢，可视化大屏也一样，不漂亮的和漂亮的，相信没有人会去选择不漂亮的。那么既简单又漂亮的，是不是大家更爱了呢？ 以前，我做的可视化大屏，因为难看被各种吐槽嫌弃，试问谁不想做好看的大屏，但是好看的大屏做起来太复杂难度太高，我不会呀！你说我能怎么办？我也希望有个“小叮当”...
阅读全文本文探讨了电信行业在海量数据中挖掘可用信息的重要性，特别是在竞争加剧的背景下，运营商需转变为以客户服务为中心。为此，商业智能系统（BI）如DataFocus应运而生，旨在有效整合并分析企业内部数据，打破数据孤岛。通过人机对话及快速响应的分析，系统能够提供智能决策支持，如业务及营销监控。此外，BI还能帮助运营商通过分析用户属性和行为，实现精准营销，从而提升客户体验和忠诚度。同时，它也能优化内部人力资源管理，提升员工绩效，为企业的持续发展提供更有效的信息支持。
阅读全文大数据发展迅速，企业日积月累的数据推动了数据分析的发展，企业也越来越重视数据分析给业务决策带来的有效成果。说到数据分析，就不得不提数据可视化，因为可视化是数据分析结果呈现的一个重要步骤，不能忽视。 如何做好数据可视化？今天本文主要给大家介绍一款实用好用的可视化工具。 DataFocus，是国内第一个使用自然语...
阅读全文让数据说话，展现数据之美，是数据可视化的一个重要目的。一个好的图表会说话，能传达出重点，也能抓住用户的心。 在今天这个“颜值即正义”的时代，好看也是一件很重要的事。长得好看的人，似乎更容易受到欢迎以及关注，同样地，好看的图表，也能吸引人们的注意。 信息时代的快节奏，人们每天都过得很匆忙，时间被分裂成碎片，有多...
阅读全文本文介绍了南丁格尔玫瑰图的背景、用途及制作方法。南丁格尔玫瑰图由英国护士南丁格尔在克里米亚战争期间发明，旨在展示士兵的死亡率及原因，从而推动医疗改革，将死亡率从42%降低至2%。该图形类似于饼图，用于展示不同类别的占比，区别在于其通过半径或扇形面积来判别大小。制作南丁格尔玫瑰图可使用DataFocus工具，具体步骤包括选择数据源、展示数据、转换图表类型并配置图表属性，最终可简单生成完整的玫瑰图，以便有效传递数据可视化信息。
阅读全文别人的可视化都是这样的： 你的可视化是这样的： 你自己觉得你的可视化和别人的差在哪儿？ 正常人都能看出来，明显上面的两个可视化大屏比下面单调的可视化图表好看多了吧。那又要问了，怎么才能做出上面那样的大屏呢？ 其实要做上面那样好看的可视化大屏，一点都不难，只要你找到一个好的“帮手”——一个实用的可视化工具，...
阅读全文数据可视化，应该很多人都听说过，就是将数据用图表的形式展现出来，让用户能够更快速地了解数据所传达的信息，让管理层能够更有效地制定决策，从而提高企业效益。 可视化有什么特点呢？ 1、传达更多的信息。一张图能传达的信息，如果用文字来描述，估计需要上千字才能描述清楚。例如我想要知道企业这一年的财务情况，那么你就需要...
阅读全文本文介绍了自助式BI的概念及其与传统BI的区别，强调自助式BI的灵活性和易用性，使非IT部门的业务人员能够独立进行数据分析。DataFocus作为一款新型自助式BI，其创新之处在于采用中文自然语言搜索的交互方式，使数据分析更加简单高效。用户只需在搜索框输入问题，系统便能快速识别并返回结果，同时提供智能提示功能，简化输入过程。此外，DataFocus也在可视化方面表现出色，能够轻松制作多样化的图表，进一步提升数据分析的直观性和易用性。
阅读全文互联网与大数据时代的发展浪潮，把中小企业推到了发展的风口浪尖。把握住机遇，就能大步继续发展，相反，固执守旧，原地踏步，最后就只能接受被这个时代淘汰的命运。所以，如何在这股数据的热流中找到正确的发展模式，几乎成了所有中小企业发展的必然选择。 中小企业最大的问题在于：效率低下，利润微薄，哪亏哪赢不清楚，面对互联网...
阅读全文随着现代社会的快速发展，企业面临着多变的业务逻辑和复杂的数据整合，传统BI工具已无法满足需求，自助式BI工具逐渐成为主流。自助式BI具备更高的效率和灵活性，能够帮助企业实时掌握数据，支持管理层的决策。文章介绍了几款主流的自助式BI工具：Tableau以美观的可视化和拖拽式交互受到欢迎，但对硬件要求较高；Qlikview同样采用拖拽式，具有灵活的前端交互，适用于特定数据分析；而DataFocus则是国内新型工具，采用搜索式交互，操作更简单，适合企业日常需求。
阅读全文DataFocus和Tableau是两款优秀的自助式商业智能软件，各有特色和优劣。DataFocus突出人性化和智能化，旨在让普通业务人员轻松进行数据分析，使用自然语言处理技术，用户输入关键字即可生成多样化图表，支持灵活的数据整合和轻量级ETL功能。相比之下，Tableau在数据处理与可视化方面更为强大，适合专业的数据分析师，能够生成精美的信息图，但对数据的要求较高，且缺乏定时更新支持。整体而言，DataFocus适合非专业用户，而Tableau更适合专业分析场景。选择哪款软件取决于用户的具体需求与技术背景。
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