小白必看,最新数据可视化配色方案
文章探讨了配色对理解力的重要影响,强调在数据可视化设计中,合适的色彩方案能提升信息表达效果。研究表明,不同人的生理和认知能力差异使得高可访问性的产品成为关键。此外,丰富的色彩选择和明度、色相的差异性也是有效图表的必要条件。DataFocus基于这些原则进行深入解析,通过测试改进推出了多个主题配色方案,并在最新的UI更新中上线,用户还能根据个人喜好自定义配色方案,以提升数据可视化的体验效果。
阅读全文DataFocus · 分类:资讯
按原公开分类与标签查看文章,读取时重新核对当前公开状态。
文章探讨了配色对理解力的重要影响,强调在数据可视化设计中,合适的色彩方案能提升信息表达效果。研究表明,不同人的生理和认知能力差异使得高可访问性的产品成为关键。此外,丰富的色彩选择和明度、色相的差异性也是有效图表的必要条件。DataFocus基于这些原则进行深入解析,通过测试改进推出了多个主题配色方案,并在最新的UI更新中上线,用户还能根据个人喜好自定义配色方案,以提升数据可视化的体验效果。
阅读全文五种方式的数据是协助建设和土木工程行业 如果你认为大数据只与商业智能或在线分析有关,那么你确实需要阅读这篇文章。 数据完全接管了几乎所有的部门,即使是那些你可能不会立即将数据联系起来的部门。例如,建筑管理和土木工程。建筑管理领域等相关行业利用大数据技术,利用当今先进的计算系统获取和存储的海量信息。信息无处不...
阅读全文DataFocus全新UI界面更新来啦。这次UI更新考虑到用户的审美需求和使用方便,全面的优化了整体布局、交互效果以及icon细节。秉持着简约美观的设计理念,整体统一了产品的配色和排版布局,去除繁琐,相互协调的界面更富有美感;全面重制了设计元素,更多的加入了圆角元素,使视觉感受安全柔和,数据分析过程的体验更加...
阅读全文DataFocus是最近新兴的自助式商业智能软件,Tableau是功能强大的老牌商业智能软件,两款产品都致力于开发让每个人都能使用的分析工具并有所突破,但实际操作起来两者的目标方向还是有非常大的区别的,例如Tableau的功能全面而且可操作深入,更适合专业的数据分析人员依靠自身强大的业务理解来进行个性化的数据...
阅读全文为了更好的玩好数据分析,D.J.Patil 把数据分析分成了四个阶段。大体如上图所示。 最低的阶段是:descriptive analytics, 这个阶段数据分析只是为了描叙问题,what was happened? 一般的来说就是 说what, where, when and how much。普通的S...
阅读全文使用DataFocus中文自然语言数据分析系统时,可以经由用户的查询问题自动生成适合数据结构的可视化图表类型,但用户也可以将图表转化成自己需要的类型,我们整理了常用的一些数据图表对应的数据场景,帮助您在探索数据和展示数据时更加的直观丰满。 图表用来显示比较结果的方式大致为高度、大小、角度等。 1 经纬图 适用...
阅读全文在产品需求的调研中,我们发现了这样一个普遍现象: 某公司是一家跨国企业某区的总部,下辖十几家子公司。总部资管部要求各个子公司每月编报资金滚动,每月总部人员都需要对报表做汇总做出分析,然后将数据分发给各个子公司。子公司将总部发来的数据表复制粘贴进新报表,再填写当月的更新数据。如此往复,总部人员每月都需要收集...
阅读全文Datafocus即将在杭州发布全球首个中文自然语言数据分析系统,标志着“中国BI的未来”。该系统采用NLP顶层技术和AI深度交互技术,旨在为企业提供高效、便捷的数据分析解决方案。当前,BI产品面临个性化需求与标准化产品之间的矛盾,自然语言搜索引擎的引入将有效解决这一问题。之前此技术大部分由海外企业掌握,Datafocus通过技术创新和产业合作,成功实现亿级数据秒级响应,推动了中国商业智能领域的突破。总裁王碧波强调持续创新与协同合作的重要性,期待在数字时代为行业带来新变革。
阅读全文重新定义BI丨2018年度Datafocus新品发布会盛大开启 BI这个词在我们视野中已存在许久,它能快速整合企业的现有数据并提供分析报表,为商业决策提供了强有力的支持。在人工智能的赋能下,BI一直在交互和应用方面的创新路上奔跑。但是在这个BI本身不再是风口,BI的交互模式和产出效率才是关键的时代背...
阅读全文随着企业数据量迅速增长,商业智能(BI)技术在大数据分析中的应用变得愈发重要。然而,现有的BI产品多存在部署时间长、实时交互性差和使用门槛高等问题。在此背景下,DataFocus推出了全球首个中文自然语言大数据分析系统,允许用户通过自然语言输入问题,快速获取可视化分析结果,不需编程或拖拽,降低了使用的复杂性。该系统具备秒级响应能力,能够实时处理大量数据,并自适应生成多种图形,满足企业个性化需求。DataFocus不仅提升了企业的决策效率,也重新定义了商业智能在大数据分析中的应用模式。
阅读全文[box]导读:近期,狂犬疫苗案件中的“冻干人用狂犬病疫苗”设计生产记录造假问题,百白破疫苗案件中的“百白破疫苗”涉及效价指标不合格问题牵动着万千群众的心。2018年7月23日,习近平主席对吉林长春长生生物疫苗案件作出重要指示,强调要一查到底严肃问责,使得疫苗安全问题再一次成为社会焦点并持续发酵。疫苗安全问题...
阅读全文这篇文章探讨了大数据在现代决策中的重要性,强调人们越来越依赖数据而非个人直觉。传统统计学关注宏观模式,而大数据分析则深化到数据的细微结构,例如不同人群的消费行为。文章以维基百科为例,说明了如何在海量数据中实现信息聚集和知识创造。同时,介绍了自适应算法的兴起,如遗传算法和机器学习,这些技术使计算机能够从数据中学习并提高预测能力。文章最后提出对机器学习替代人类自主学习的思考,引发了关于人类自由与人工智能的讨论。通过这些探讨,文章展现了数据驱动决策带来的机遇与挑战。
阅读全文