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2017年7月28日，安徽省合肥市人民政府与华为公司在深圳签署战略合作协议，开启了双方在云计算、大数据、智能制造等领域的深层次合作。此次合作旨在结合合肥的区位和产业优势，推动当地云计算和大数据应用发展，打造全国性信息汇集中心，助力合肥建设为区域性特大城市和长三角世界级城市群副中心城市。未来，双方将通过建设电子政务云平台、智能制造云平台等，深化云计算大数据开发，推进区域数据资源的汇聚和应用服务，以促进合肥传统产业转型和新兴产业发展，力争成为全国云计算和大数据应用的标杆产业基地。
阅读全文为了建立一个智慧司法环境，北京法院利用互联网和大数据技术加强失信被执行人的惩戒机制，促使社会成员自觉恪守法律和诚信。上半年，北京法院执行标的达480亿元，并加强了对失信被执行人的限制措施，包括限制高消费和购车。通过支付宝等平台，法院能够查询被执行人的联系方式与住址，提升失信成本，抵制“老赖”逃避责任的行为。此外，借助实名制和互联网记录，司法部门可进一步锁定失信者的行踪，提高案件执行效率。长远来看，还需整合多种互联网平台数据，形成全面的惩戒网络，以期让失信行为无处遁形，推动社会诚信体系的建设。
阅读全文随着企业信息化基础系统的完善，海量的数据积累使得传统的报表系统如EXcel和水晶报表面临挑战。传统系统无法满足日益增长的业务需求，尤其是在交互性分析与深层数据挖掘方面。商业智能（BI）应运而生，能够有效将分散的数据转化为有价值的信息，支持操作层、战术层及战略层的决策。BI系统通过横向联动和纵深挖掘，帮助业务人员快速获取关键数据，识别潜在规则，提升决策支持的价值。虽然数据分析和挖掘系统日渐重要，但传统报表仍具有不可取代的优势，未来将与BI系统共同存在。
阅读全文BI(BusinessIntelligence)即商务智能，它是一套完整的解决方案，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确的提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策。 大数据(Big Data)，指在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有...
阅读全文0 引言 随着经济全球化的发展、信息化时代的来临以及信息存储成本的不断下降，企业的不同情境信息也在飞速地增长丰富，比如供应商信息、产品信息、库存状况、客户信息、订单数据、交易信息、时间和环境信息等等。然而，这些重要的信息资源都分布在ERP/CRM/SCM等业务系统或者平面文件中，形成了一个个的“信息孤岛...
阅读全文随着商务智能（BI）理论的发展，产生了多种BI系统架构，如简单BI架构和联合BI架构等。简单BI架构集中管理数据，适用于小型系统，但在跨地域部署和实时性上存在不足。联合BI架构能够整合各种数据仓库，适应多数据源的需求，推动快速市场响应，其关键在于共享一致的指标和良好的团队沟通。联合架构又分为集中逆向、分布式逆向、集中顺序、分布式顺序和混合架构等，适用于不同组织的需求，强调高层支持与协调。最佳的BI系统架构应结合公司的特点，选择最合适的方案。
阅读全文深圳市第六届人民代表大会常务委员会第十九次会议审议了2016年度本级预算执行和财政收支审计报告。审计显示，市本级财政预算执行良好，但发现若干问题，如对外股权投资管理不规范、财政实时监控不足及部门决算报表不准确。宝安区政府执行投资项目进度缓慢，已开始整改。同时，昨年共审计310个政府投资项目，涉及资金203.69亿元，提出审计意见423条，并查出违法违规问题线索。审计单位已对整改问题进行高度重视，截至2017年6月底，113个问题已整改，涉及金额59.30亿元。通过联网审计与大数据分析，深圳市审计局推动审计全覆盖，提升财政管理绩效。
阅读全文预测性BI分析，像许多IT术语一样，指的是一种无定形的准则，涉及对数据使用统计和其他复杂的数学分析以预测未来。它不完全是数据挖掘，业内专家指出，它当然不是为数据挖掘目的的数据挖掘。预测性BI分析从由业务或者关联的外部源产生的数据量中识别出模式。这些模式用于预测未来，以至于企业可以相应地调整其战略。 然...
阅读全文备受瞩目的合肥市数据资源局8月21日正式成立。一石激起千层浪。这个新成立的单位咋听起来让不少人甚至感到有些陌生，她到底是个什么“局”？她能为老百姓生活带来哪些便利？她为何在国内业界引发如此关注？为此，合肥在线记者通过台前幕后的了解，为您揭开这个合肥乃至全国数据资源界最新“局”的神秘面纱。 一个手机APP让您搞...
阅读全文“京津冀大数据协同处理中心”近日在国家超级计算天津中心揭牌，旨在推动大数据的自主创新、产业融合和应用服务。该中心将专注于基于大数据的共性技术研究及行业解决方案，广泛开拓应用领域。为促进中心发展，超算天津中心与多个行业代表签订了大数据协同创新和产业应用的合作协议。与此同时，超算天津中心等单位倡议构建“京津冀数据走廊”，共同建设数据共享基础设施和大数据中心体系，实现区域内数据资源互联和共享。该中心将重点服务于能源、交通、矿业等行业，提升产业发展水平，致力于将京津冀地区打造为国际领先的大数据创新与应用基地。
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