DataFocus小学堂：5W1H分析用户流失原因
流失用户分析的方法很多，今天我们以游戏产品为例，借助DataFocus来了解下通过5W1H分析方法，如何对用户流失原因进行分析。 用户流失期限的确定 在分析之前，我们先来了解下如何确定流失用户，即流失期限是多久呢？ 我们可以通过流失用户回归率和拐点理论来确定用户流失期限。 首先，选取几个时间点的登录用户，分别...
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34招精通商业智能数据分析：占比分析
占比分析用于分析不同个体在总体中的占比。本章实例包含人群占比分析、地理位置占比分析等。 1.群体占比分析 商业场景： 本节的目的在于分析不同客户群的消费占比，在此分析结果基础上，企业可针对不同客户群，制定进一步的营销策略。 案例分析： 根据订单日期（按年统计），统计不同初次购买年份人群的消费占比（占销售额总和...
阅读全文99%的数据人都不知道的AaaS
2020年中国数字化的崛起和在线化正在中国企业中激烈地发生着。尤其是在遭遇了今年的疫情后，数字化的作用被推到了极致。 云计算从一开始的IaaS逐渐成PaaS，再演化到后来的SaaS，这些变化都无一不在反应着数字一代又一代的崛起，以及人们消费方式的转变。 这些词相信您一定都已经耳濡目染，但是您一定没有听过Aaa...
阅读全文DataFocus Cloud即将上线，让您感受云端的乐趣！
DataFocus Cloud发布了一个功能强大的数据分析平台，分为商业分析师版、企业共享版和企业专享版。其采用分析即服务（AAAS）模式，推翻了传统软件的交付方式，降低了企业在信息化软件上的前期投入。用户只需在云端注册，便可享受无需硬件的服务。同时，平台提供基于云的数据仓库，支持大规模并行处理，显著降低了成本和使用门槛。DataFocus Cloud还具备智能分析功能，用户可以通过简单的搜索问答方式获取数据洞察，且支持多终端操作，实现灵活的数据分析。该平台在保留原有优势的基础上进行创新，推动BI向云时代迈进。
阅读全文34招精通商业智能数据分布分析
本章讨论分布分析在客户购买行为中的应用，包括次数分布分析、时间分布分析和合计百分比分布分析等。以客户购买次数的分布为案例，通过统计客户ID和订单数，发现客户购买次数呈正态分布，大多数客户的购买次数在5至7次之间。分析步骤包括利用DataFocus进行非重复计数和生成中间表，最终通过柱形图可视化展示购买次数分布。此方法有助于分析师进一步挖掘客户特征，获取更有价值的商业洞察。柱形图有效呈现客户的购买次数分布情况，为商业决策提供依据。
阅读全文数据分析中如何进行静态分类分析
分类分析是指将不同的数值区间分别定义为不同的指标，例如将利润运营指标（KPI）定义为高盈利、中盈利亏损三种类型，通过计算公式，将销售订单归类，最终进行求和等分析。 分类分析分为两种：静态分类分析和动态分类分析。在静态分类分析中，分类的范围是写“死”的；在动态分类分析中，分类的范围通过参数是可以调整的。 静态分...
阅读全文日常数据分析中如何进行排名分析
本章探讨了排名分析的两种方式：静态和动态排名，及其可视化表现。静态排名是在特定维度（如销售额或利润）上对事物进行固定数量的排序，例如前十名产品或客户，通常通过表格展示。而动态排名则允许根据参数变化调整排名行数，依然使用表格进行可视化。实现动态排名可通过搜索框输入客户名称和销售额等信息，结合数据透视表生成实时更新的排名图。在分析过程中，比较不同时间段的排名变化可以帮助分析师理解业务动态，从而提升决策能力。
阅读全文商业分析中的趋势分析该如何进行
本文探讨了趋势分析在商业分析中的重要性，强调时间维度在数据解读中的关键作用。首先，针对快速消费品行业，尤其是季节性商品如水上运动服饰，推荐进行同比分析，通过折线图比较不同时期的销售数据，以揭示季节性变化的趋势。使用datafocus进行可视化时，需按月统计订单日期并分年度呈现。其次，针对IT行业等非季节性行业，建议采用环比分析来评估短期经营绩效。通过组合图展示季度销售额的平均值与历史数据的对比，分析师可以更好地理解市场变化。文章提供了具体实现步骤，为分析师在不同商业场景下的决策提供了指导。
阅读全文产品封测期的“用户流失原因分析”
本文探讨了在游戏产品封测期间进行用户流失原因分析的重要性，旨在为研发人员提供针对性的优化建议。通过DataFocus工具，分析用户流失的卡点，包括流失用户的等级、主线任务、所在地图及参与活动等。数据来源于游戏用户的行为日志，在分析时关注关闭游戏前的最后行为及其时长。实证数据表明，流失用户中29级角色用户较多，而任务行为后的流失比例显著。进一步分析发现，扬州地图是流失用户最多的区域，特定等级用户在该地图的流失量显著。通过以上分析，可以有效定位用户流失原因，为产品优化提供参考依据。
阅读全文如何写好一份数据分析报告
在现代商业中，数据分析报告显得尤为重要，旨在总结和反思过去，同时预测未来趋势以指导决策。然而，许多人往往忽略了报告的主题和重点，只是一味堆砌数据和图表。编写一份优秀的数据分析报告需确保逻辑清晰，层次分明，以便受众迅速理解。从确认受众需求、建立明确的报告框架，到确保数据真实可靠，并提供切实可行的解决方案，都是报告撰写的关键点。利用可视化工具如DataFocus，则能进一步提升报告的影响力，帮助营销人员更高效地进行数据呈现。
阅读全文从最新世界500强企业数据分析，看中美优势差异！
不如从11月24日，一年一度的《财富》世界500强峰会在北京举办。在这特殊的一年里，各行业专家深入探讨了世界500强企业和企业家在特殊时期应对变化的智慧以及创新。今天，小编突然感兴趣，不如让我们一起深入分析一下财富世界500强企业排行榜，挖掘一下各国横向对比和产业对比指标，分析下各国产业发展真正的含金量，以及...
阅读全文营销人员该如何搞定数据分析
随着精细化营销理念的普及，数据分析在营销中显得尤为重要。营销人员面临流量来源、用户转化率低、ROI提升等问题。为了提升营销效率，DataFocus应运而生，是一款用户友好的数据分析工具。它通过类自然语言的交互方式，让营销人员轻松进行数据分析和可视化，只需简单输入问题即可获得所需信息。案例展示了DataFocus如何对流量数据进行管理与分析，帮助识别流量波动及其原因，同时提供对不同访问来源的有效性评估。该系统能够在快速制作图表和可视化展示方面极大地节省时间与精力，使得数据分析像搜索一样简单，为营销决策提供有力支持。
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