DataFocus · 分类:资讯

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只知道AI可以聊天?DataFocus的AI可以帮你做图表!

Siri、小冰、小娜,这些AI人工智能,早已是AI届的网红。很多人都有过和AI对话的经历,比如微信中的小冰。大部分时候,她的表现都很优秀,显得很机智,偶尔还会给你抖机灵。但是当你使用一段时间之后,慢慢会觉得索然无味。从闲聊的角度,虽然她的回答看起来很人类,也充满趣味,但总感觉有点不对劲,有的时候表现得...

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2020年前三季度GDP50强城市发布,DataFocus帮你看数据!

城市的GDP一直是城市经济实力的体现。今天,百度热搜出现“前三季度中国GDP 50强”,相信大家都在关注吧。那今天我们就在原数据的基础上,利用DaTaFocus帮你看数据,了解一下哪些城市表现亮眼,而城市之间又有哪些新变化吧! 1、GDP50强城市概览 在DATaFocus中导入数据后,我们直接点击左侧列名,...

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Datafocus亮相2020年世界互联网大会“互联网之光”博览会

2020年世界互联网大会“互联网之光”博览会于11月22日在浙江乌镇启幕,由国家互联网信息办公室、科技部、工信部及浙江省政府主办。本届博览会以“数字赋能 共创未来——携手构建网络空间命运共同体”为主题,展现互联网发展趋势与前沿技术,包括人工智能、云计算、大数据等领域的最新成果。展会设有发展理念区和主题展区,130家知名企业参展,提供1700余个招聘岗位。Datafocus参与展示其大数据仓库、搜索引擎等七大亮点,强化合作关系,并探索潜在客户和市场机会,通过线上线下的结合,扩展展示的影响力。

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DataFocus亮相乌镇互联网大会,让数据赋能未来

2020年世界互联网大会“互联网之光”博览会于11月22日至24日在浙江乌镇举行,吸引了130家知名企业展示前沿技术。此次博览会以“数字赋能 共创未来”为主题,展示包括人工智能、云计算、区块链等领域的创新成果。DataFocus作为全球首个中文自然语言大数据分析系统,专注于商业智能(BI),为企业提供以AI驱动的分析产品,帮助企业高效管理超百亿的数据,推动数字化转型。它使业务人员即使不懂代码也能快速生成图表与可视化大屏,致力于让数据分析变得简单。未来,DataFocus将继续专注于技术创新,促进大数据的普及与应用。

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留存分析在游戏行业的运用实例

本文介绍了留存分析的重要性及其在游戏行业中的应用。留存率是反映产品用户黏性及价值的重要指标,高留存率意味着产品品质较高。本文详细讲解了几种常用的留存分析方式,包括第N日留存、N天内留存、自定义观察期留存和自定义留存,强调了留存的定义可以根据业务场景调整。接着,文章探讨了游戏行业中的具体留存分析指标,如日留存率、周留存率、月留存率和加权留存率,并提供了相应的计算公式。这些分析工具和指标有助于开发者更好地理解用户行为,并进行有效的数据驱动决策。

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数据分析的几种常用方法概览(之二)

本文介绍了数据分析中常用的八种方法,包括5W1H分析法、相关分析法、回归分析法、聚类分析法、判别分析法、主成分分析法、因子分析法、时间序列分析法和方差分析法。每种方法各有侧重,5W1H分析法用于全面了解问题背景,相关和回归分析关注变量间的关系,聚类分析法用于根据特征进行分类,判别分析法判别对象类型,主成分和因子分析法提取关键指标和隐藏因子,时间序列分析处理动态数据,而方差分析则检验样本均数差异的显著性。这些方法为有效的数据分析提供了理论支持。

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数据分析的几种常用方法概览

数据分析常用方法概览(之一) 对数据进行分析的方法很多,常用的有对比分析法、分组分析法、结构分析法、交叉分析法、漏斗图分析法、矩阵分析法、综合评价分析法、5W1H分析法、相关分析法、回归分析法、 聚类分析法、判别分析法、主成分分析法、因子分析法、时间序列、方差分析等等。 今天,我们先简单了解下部分数据分析方法...

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不会代码,如何自助进行数据分析?

不会代码,能否自助进行数据分析? 数据分析师一般需要有扎实的SQL基础、有统计学基础、能熟练使用Excel且至少掌握一门数据挖掘语言等素质。那么,对于不懂代码、没有SQL语言基础的业务人员,能否进行数据分析呢?在当今科技发展的时代,商业智能BI应运而生,使业务人员从自身需求出发自助进行数据分析成为现实。 今天...

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DataFocus BI—数据安全与权限操作指南

本文主要介绍了DataFocus系统中的数据安全与权限管理。用户在导入和使用Excel数据表后,数据的安全性至关重要,因此,系统不允许随意更改原始数据。权限管理基于角色体系,分为系统角色和自定义角色,后者作为用户与资源之间的桥梁,方便为特定用户配置权限。在资源管理方面,包括数据表、历史问答、数据看板和项目等资源,管理员可以为角色分配权限。权限设置还可以细化到行列级别,确保数据访问的精确控制。通过合理的权限配置,用户能够更好地管理和使用系统中的数据资源,以提高数据安全性。

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“何为数据分析”-游戏数据分析实践

何为数据分析? 在如今这个大数据时代,大数据的应用越来越彰显它的优势,且占领的领域也越来越大。那么,如何对数据进行分析,以使其得到更好的应用呢?今天,我们借助DataFocus系统开启了解数据分析的里程。 一、什么是数据分析 数据分析,对数据有目的地进行分析以获取信息并使其更易于理解。对于从事数据分析工作的人...

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用DataFocus将Excel数据绘制图表后的编辑与美化

用DataFocus将Excel数据绘制图表后的编辑与美化 前面的内容我们了解到,专业的图表需要有 图表类型简单、观点表达明确、细节处理到位、设计美观等特点,以及了解了图表的绘制方式和图表的选择。今天,我们继续来看下,用DataFocus将Excel数据绘制成所需图表后,如何进行图表的编辑与美化。 一、图表编...

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DataFocus——开启 可视化大屏 的制作

本文介绍了如何在DataFocus系统中制作可视化大屏数据看板,适用于办公室和会议室展示。数据看板可分为战略、分析和运营看板,主要用于监控数据和团队协作。制作过程中需关注布局、信息量和图表类型等。创建数据看板的方式有三种:通过搜索结果、汇总页面或资源管理页面。编辑时,可选择网格或自由布局,并可对组件位置进行调整。编辑完成后,通过预览功能查看数据看板的效果,并可进行交互操作。更多功能如轮播、外部查看等,鼓励用户深入探索。

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