DataFocus教你定义大数据
现如今进入大数据时代，很多企业都开始或多或少的利用大数据所产生的价值。对于企业来说，大数据能够起到的角色和分量因企业本身而异。但是有一点可以肯定的是，大多数企业尤其是依靠数据或互联网兴起的产业一定是需要赶上大数据这一趟高铁，否则就可能被时代抛弃或错失商机。大数据的应用案例不少，也有很多企业很好的利用了大数据并...
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DataFocus教你如何做店铺流程能力诊断
本文探讨了店铺流程能力诊断的具体分析方法，重点关注付款周期和发货周期的研究。通过真实数据分析，发现店铺的付款周期较健康，大部分客户在1-10分钟内完成付款，但也显现出未付款订单关闭的风险。因此，建议优化催付时间并电话调研未付款客户原因。而在发货周期方面，数据表明0-1天发货较为稳定，但在大促期间发货时效下降，需加强仓储和物流能力，以提升客户体验。整体来看，付款和发货周期是提高店铺转化率和客户满意度的关键，其他环节如签收分析和评价分析也同样重要，皆可用相似方式进行优化。
阅读全文用户数据不仅要分析，还要保护
现如今进入大数据时代，不仅是企业开始利用大数据浪潮为自身创造价值，个人或组织也开始利用此机会谋求发展。对于普通的信息或数据来说，在这个时代最明显的特征就是去中心化，去中心化让各大企业都能够建立自己的用户数据和流量池。而数据和流量产生的最终价值还是广告和营销。那么一旦关联到营销，数据分析带来的价值就会马上凸显。...
阅读全文营销利器—预售和优惠券应如何实施？
在新零售行业，随着数字化交易的大量进展，越来越多的客户被数据化，并且导入到了企业的客户数据库。而我们都知道，以阿里为首的新零售平台每年都有各类狂欢节日，甚至店铺也有自己的会员日等节日。很多企业都会在活动前后进行数据分析预测，活动实时分析，以及活动后数据复盘，包括转化率分析、好评率分析等，有的企业有专门的数据分...
阅读全文把人货场的重构交给人工智能
首先我们来复习一下以前介绍过的新零售，即企业以互联网为依托，通过运用大数据、人工智能等先进技术手段并运用心理学知识，对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造，进而重塑业态结构与生态圈，并对线上服务、线下体验以及现代物流进行深度融合的零售新模式。而其中最重要的一环，便是以AI为基础的分析和决策系统，包含基于生产...
阅读全文大数据已趋成熟，还未发车需尽快
在大数据时代，企业利用数据的能力各有不同，但对依靠数据和互联网发展的企业而言，掌握大数据至关重要。成功应用大数据的企业不断涌现，从传统巨头到云服务商，均在这一领域创造了商业价值。数据显示，2015年至2018年，大数据在服务和基础支撑产业快速增长，融合应用层面尤为显著，其市场规模在2018年接近万亿。金融和政务大数据增长强劲，农业亦已开始迈入大数据时代。数据分析挖掘在产业链中占比最高。随着行业的成熟，尚未利用大数据的企业应迅速行动，以免错失商机。
阅读全文商业智能应用企业会面临哪些风险
随着科技的进步，越来越多的操作都可以被机器替代。十几年前，手机还是一个奢侈并且笨重的联系工具，只能打打电话发发短信，信号还非常不稳定。谁能想到十年后的现在，我们会用手机进行各种操作，聊天、视频、看剧、直播、支付，还能够遥控打开家里的空调热水器，科技在迅速覆盖我们生活的方方面面。伴随着科技而来的，还有越来越多的...
阅读全文数据质量也决定BI的成败
商业智能的兴起使企业能够通过数据监测来制定有效决策，但不是所有企业都能从中受益。成功与否取决于多种因素，其中数据质量至关重要。如果企业数据本身存在缺陷，分析工具再强大也无法实现预期效果。尽管商业智能分析者关注数据质量，很多企业仍未将其作为优先事务，导致数据质量问题难以解决。企业需建立完善的数据流程，强调数据质量的重要性，确保各个数据环节始终一致。良好的流程设计、组织结构与企业文化对提升数据质量至关重要，企业应将数据管理视为核心业务，以推动整体决策效果。
阅读全文客户的历史价值和未来价值皆不容忽视
在这个大数据时代，数据分析对于客户的价值衡量有着不可忽视的作用，无论是用DataFocus等数据分析工具还是数云等CRM工具，核心都是数据的分析和挖掘，以衡量客户对企业产生的价值贡献。但是目前很多的方法或工具，只能衡量客户在历史时期产生的历史价值，而无法衡量未来的价值。虽说未来是不确定的，但是预测未来价值也会...
阅读全文搜索式大数据分析就是最好的大数据敏捷式开发
现如今进入大数据时代，各行各业都开始利用大数据赋能企业的运营和决策。应对这一趋势，很多做大数据分析软件或服务的企业应运而生。他们利用软件或是项目式服务，让企业的大数据不再是冰冷的字母和数字，让其成为能够变成决策辅助的信息化模型、可视化图表等。项目式的数据分析企业比较著名的有用友、金蝶等，产品软件式的数据分析软...
阅读全文一文解读数字化的新零售发展
新零售行业作为新兴行业，因其数字化交易的属性，各个新零售企业在此过程中积累了大量的数据，并不断的利用大数据进行数据分析，以赋能企业决策，让企业决策更为精准更为高效。对于新零售来说，数字化是一切进程发展的基石，商品数字化、客户数字化、销售数字化等等，数字化的新零售也能让CRM、CEM、SCRM等方法有其用武之地...
阅读全文突破数据分析价值需要找到黄金标准
现如今进入大数据时代，无论是企业还是个人，都能深刻的感受到节奏在加快，信息在爆炸，知识在迭代。对于企业来说，有很多方法去应对大数据时代所产生的机遇和挑战，比如雇佣数据分析师或干脆使用DataFocus或tableau等数据分析工具。但是很多企业都只停留在数据分析本身，很少有去突破。比如使用DataFocus进...
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