有条理的确认可视化大屏的制作需求
本文探讨了成功可视化大屏的设计原则和技巧。首先，强调使用深色背景以增强视觉聚焦，保证信息的整体显示而不需滚动条，并确保信息层次分明。图表之间要相互联动，提供全面的信息展示。此外，文章提出了梳理展示信息需求的步骤，包括确认用户需要看到的信息、分析需求及优先级的明确。还建议采用有效的可视化方式展现数据，并通过设计增强数据的展现力度与视觉效果。最后，强调不断优化大屏设计以适应使用需求，推荐使用如DataFocus等实践数据分析工具，助力大屏制作。
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分类：B I资讯
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智能问答式数据分析的技术门槛在哪里？
智能问答作为人工智能的重要分支，经历了十年的发展，从最初的Siri到如今的各种智能助理，如Google Assistant和Alexa，渗透到人们生活的方方面面。然而，随着用户对这些产品的厌倦与质疑，智能问答的应用价值也被重新审视。虽然其技术进步并不显著，但经过多年的用户教育，大家已经认识到智能问答是工具而非人类情感的替代。未来，智能问答将在各个细分领域，如数据分析等，逐渐成为人机交互的主流。这一变化将使智能问答更有效地服务于人类生活，节省时间并提高效率。
阅读全文在数据营销中，我们首先应先进行数据挖掘
在大数据时代，企业的精准营销成败在于其数据挖掘系统的有效性。一些成功的企业拥有独特的分析方法，而其他企业只是一味依赖技术平台与服务商，导致营销效果平平。DataFocus发现，数据营销失败常因分析结果不准确及数据源采集不善。企业应主动从多方面收集数据，如销售、客户反馈等，而非仅依赖个人视角。同时，挖掘数据背后的客户需求至关重要。例如，一家零食品牌通过分析女性客户的数据，发现她们喜欢甜食，但更深层的需求是减肥，从而调整产品策略。真正的数据营销在于深入挖掘需求，以实现超出简单交易的盈利。
阅读全文如何快速的在DataFocus BI中创建中间表
本文介绍了如何在DataFocus系统中创建中间表，以便处理和筛选原始数据。这一过程包括数据清洗和有效字段的提取。文章详细描述了两种创建中间表的方法：首先是“搜索创建”，涉及关联多个工作表，利用公式和关键词筛选有效字段，并最终保存为中间表；其次是“数据管理创建”，通过选择数据源和公式来创建中间表，但不支持关键词搜索和筛选列中值。两种方法各具特点，可根据具体需求灵活选择，旨在使用户在数据分析过程中更加高效。
阅读全文DataFocus:一个简单易用的可视化自助BI
过去，企业相关的数据分析都是依靠IT人员。业务人员或者管理层将数据交给IT人员，同样的提出自己的需求，以求获取自己所希望的答案，但是由于所处的角色的不同大量，同样的数据很有可能产生的大量的需求，同样由于表述的原因可能需要重复的进行多次确认才可以达到最终的效果。有的企业则是专门招聘懂IT的数据分析人员，进行相关...
阅读全文客户关系管理能力（下）——基于RFM模型的客户价值分析
本文探讨了客户关系管理（CRM）的核心——客户分类，基于RFM模型对客户进行分析与合理分类。案例背景介绍了CRM的意义以及客户关系管理能力的重要性。案例目标是通过DataFocus数据分析工具搭建RFM模型，改善关键指标以支持营销决策。数据处理过程中，构建了包含客户ID、最近一次消费间隔、消费次数和消费金额的新中间表，并通过打分规则对R、F、M进行分箱，最终将其分类为八种客户类型。最后，通过可视化看板展示客户价值和交易明细，强调了RFM模型在消费者价值测算中的重要性，并指出了DataFocus在客户聚类中的应用价值。
阅读全文营销数字化,让AI赋能新零售客户运营
新零售是一种依托互联网、运用大数据和人工智能等技术手段，对商品生产、流通与销售进行升级的零售新模式。关键在于基于AI的大数据分析与决策系统，以驱动营销数字化。新零售客户经营策略包括三个主要方面：服务体验建设，注重客户满意度与全链路服务细节；智能营销建设，通过有效的数据分析实现精准的内容投放，借助AI技术提高响应速度；忠诚度管理建设，创建可持续的客户成长体系，优化会员管理与权益。整体而言，新零售运营需构建全景数据库并提高使用效率，AI则是实现实时数据分析与决策支持的核心工具。
阅读全文从数据复杂性矩阵谈企业数据分析的痛点
根据IDC预测，全球数据量将于2020年达到44ZB，组织需集成多达6个数据源，数据复杂性呈现出两个主要维度：数据量级和数据源多样性。复杂数据可能导致企业在管理方面面临挑战，影响系统性能。数据复杂性矩阵能够有效地描述这些问题，将数据分为简单、大数据、多样化及复杂数据四类。面对复杂数据集，企业需制定合理的解决方案，以应对性能与复杂性挑战。DataFocus作为解决方案，通过灵活的查询技巧，针对不同数据环境提供优化支持，能够便捷执行查询及分析，适应企业在数据形态变化过程中的需要。
阅读全文斯坦李和他的变种人军团：X战警能力分析，谁是最强者？
《X战警》是由美国漫威出品的漫画及电影系列，讲述了拥有超能力的变种人与人类之间的矛盾。变种人被一部分人类视为威胁，其中万磁王企图通过战争争取变种人的统治权，而X教授则努力促进人类与变种人间的和谐 coexistence，创办X学院来培养变种人并保护他们。这一系列作品不仅引起了大量读者的关注，也引发了关于变种人能力强弱的讨论。通过分析漫威角色的能力值数据，发现X教授是智谋型角色中的佼佼者，快银则是速度最快的变种人。使用DataFocus数据分析系统进行了详细分析，展示了不同角色的综合能力和战斗力，鼓励更多人进行深入探索。
阅读全文大数据时代：让数据告诉你，双十一的引流攻略
随着2018年双十一的临近，各类购物策略层出不穷，但核心要素仍然是人们的购买心理和行为。在双十一的24小时中，0点到1点30之间的成交金额将大幅增长，主要由三类消费者驱动：抢购型客户、激励型客户和预售付尾款客户。抢购型客户追求限量商品，而激励型客户则关注附带优惠。白天后，消费者心理出现变化，商家需调整策略，通过关联销售和促销活动来刺激购买。最终，双十一成功的关键在于充分预热和持续释放购买动力，从而在激烈竞争中脱颖而出。
阅读全文DataFocus在乌镇国际互联网大会隆重发布
从2014年至2018年，中国互联网技术迅速发展，第五届世界互联网大会将于11月7日至9日在乌镇召开，主题为“创造互信共治的数字世界”。大会将聚焦人工智能、5G和自动驾驶等热点，其中DataFocus作为全球首个中文自然语言大数据分析系统，将在创新发布会上亮相。DataFocus能理解用户数据问题，以图表和数据快速响应，大幅提升数据分析效率。张埔睿介绍了企业面临的数据挑战，强调传统分析工具复杂且门槛高，亟需创新解决方案。DataFocus借助智能搜索技术，使业务人员能在3秒内实时处理数据并可视化，助力企业数字化转型。微软全球副总裁沈向洋亦展望AI在未来生活的角色，认为其将塑造全新技术和未来。
阅读全文DataFocus将在第五届世界互联网大会发布最新产品
DataFocus将在第五届世界互联网大会上发布其“搜索驱动数据分析”产品，旨在打造企业的数字化大脑。此次大会在秋高气爽的乌镇举办，吸引了众多新兴科技公司参与。DataFocus的展位展示了一款类似于人机对话的数据分析机器人，能够理解用户的问题，并快速生成数据可视化图表，效率远超传统分析方法。该系统设计简单易用，适合普通用户，无需编写代码。这款商业智能产品兼顾小微企业与中大型企业的需求，提供了不同版本以满足不同数据规模的分析需求，极大提升了数据处理的便捷性。
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