DataFocus · 分类:B I资讯

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BI系统常见的架构解析及分享

随着商务智能(BI)理论的发展,产生了多种BI系统架构,如简单BI架构和联合BI架构等。简单BI架构集中管理数据,适用于小型系统,但在跨地域部署和实时性上存在不足。联合BI架构能够整合各种数据仓库,适应多数据源的需求,推动快速市场响应,其关键在于共享一致的指标和良好的团队沟通。联合架构又分为集中逆向、分布式逆向、集中顺序、分布式顺序和混合架构等,适用于不同组织的需求,强调高层支持与协调。最佳的BI系统架构应结合公司的特点,选择最合适的方案。

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大数据审计在深圳

深圳市第六届人民代表大会常务委员会第十九次会议审议了2016年度本级预算执行和财政收支审计报告。审计显示,市本级财政预算执行良好,但发现若干问题,如对外股权投资管理不规范、财政实时监控不足及部门决算报表不准确。宝安区政府执行投资项目进度缓慢,已开始整改。同时,昨年共审计310个政府投资项目,涉及资金203.69亿元,提出审计意见423条,并查出违法违规问题线索。审计单位已对整改问题进行高度重视,截至2017年6月底,113个问题已整改,涉及金额59.30亿元。通过联网审计与大数据分析,深圳市审计局推动审计全覆盖,提升财政管理绩效。

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如何使用BI做预测性数据分析?

预测性BI分析,像许多IT术语一样,指的是一种无定形的准则,涉及对数据使用统计和其他复杂的数学分析以预测未来。它不完全是数据挖掘,业内专家指出,它当然不是为数据挖掘目的的数据挖掘。预测性BI分析从由业务或者关联的外部源产生的数据量中识别出模式。这些模式用于预测未来,以至于企业可以相应地调整其战略。 然...

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合肥市数据资源局带来“合肥样本”

备受瞩目的合肥市数据资源局8月21日正式成立。一石激起千层浪。这个新成立的单位咋听起来让不少人甚至感到有些陌生,她到底是个什么“局”?她能为老百姓生活带来哪些便利?她为何在国内业界引发如此关注?为此,合肥在线记者通过台前幕后的了解,为您揭开这个合肥乃至全国数据资源界最新“局”的神秘面纱。 一个手机APP让您搞...

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京津冀大数据协同处理中心揭牌

“京津冀大数据协同处理中心”近日在国家超级计算天津中心揭牌,旨在推动大数据的自主创新、产业融合和应用服务。该中心将专注于基于大数据的共性技术研究及行业解决方案,广泛开拓应用领域。为促进中心发展,超算天津中心与多个行业代表签订了大数据协同创新和产业应用的合作协议。与此同时,超算天津中心等单位倡议构建“京津冀数据走廊”,共同建设数据共享基础设施和大数据中心体系,实现区域内数据资源互联和共享。该中心将重点服务于能源、交通、矿业等行业,提升产业发展水平,致力于将京津冀地区打造为国际领先的大数据创新与应用基地。

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