结构化数据的类型是什么？

结构化数据的字段类型简单来分，可以分为数值型（Measure）数据和非数值型（Attribute）数据。其中，数值型数据是可度量的数据，比如记录的“学生成绩”或者“销售收入”，可以用来求和，计算平均值、最大值或最小值等。

非数值型数据又称为属性数据。可以细分为字符串（String）类型、日期时间（Timestamp）两大类。字符串一般用来表达多种类别，如“男”“女”；或者“广东省”、“浙江省”等等。字符串类型的数据是不能进行求和（Sum）等计算的，但是可以用来计数（Count）或计算分布。日期时间是一种特殊的属性数据，有顺序和周期的特性。时间序列往往支持一些特殊的聚合操作，比如可以对日期时间数据按周、月、季度、年进行统计。

结构化数据的类型概念非常重要，在接下来的可视化分析章节中，我们将看到DataFocus系统需要有效识别数据类型，才能合理的做出数据分析和可视化呈现。