传统的数据分析流程是怎么样的？

传统的数据分析流程包括了收集、整理、分析、消费数据四大环节，涉及人员多、耗时长。在收集数据环节，需要程序员从多个数据源抓取数据表；在整理数据环节，则是数据库工程师用数据清洗工具将表整理成数据结构并沉淀到数据仓库中。单单是前两个抓取和整理数据的环节，可能就会耗时数月！还需要数据分析师从业务视角将数据仓库划分成多个数据集市，在集市中抓取需要的数据切片并将多个切片组合成报表。最终，当业务管理者拿到这份报表时，离最初提出需求可能已经过去了数月。