DataFocus
菜单⌄

电信客户流失数据

数据分享历史归档
719520390

来源
kaggle数据网

数据集信息
数据量:2666行;属性数量:13;行业:商业行业;

背景
二十一世纪是经济快速增长的世纪.在这种背景下,各种科学技术不断涌现,促进了网络的发展,通信技术的不断发展,和人们日常生活和工作的紧密联系,并给人们带来了方便.

数据字段
State(州):分类变量;
Area code(区号):分类变量;
Number vmail messages(vmail消息数量):连续变量;
Total day minutes(总分钟):连续变量,单位:分钟;
Total day calls (日间通话总数):连续变量;
Total day charge(全天收费):连续变量;
Total night minutes(夜间总分钟):连续变量,单位:分钟;
Total night calls(夜间通话总数):连续变量;
Total night charge(每晚总费用):连续变量;
Total intl minutes(总国际分钟):连续变量,单位:分钟;
Total intl calls(国际通话总数):连续变量;
Total intl charge(总国际费用):连续变量;
Churn(流失率):分类变量;

业务理解
通过本数据分析客户的行为从而做出对应的决策;

引用与调用
无

资源
某国电信客户流失.csv

0 条回复查看回复

此问题为历史内容,原作者署名由来源记录保留,不与当前账号自动绑定。

0 条回复

按时间排序
还没有回复,分享你的经验,帮助解决这个问题。
此问题已关闭回复,现有讨论仍可阅读。