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商业数据分析与应用训练营(一期)第5天作业练习

新人报道历史归档
camille

自选一个上课讲过的案例,完成可视化大屏或数据报告。

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姓名:李杰
实验目标:物流行业
实验过程:
1,完美送达就不会有低分,所以首先看看我们的物流完美送达率的走势和总业务量的关系

分析结果:业务正常增长,但是完美送达率在最后一个月有明显下降
2.1完美送达率下降有可能来自两个原因,第一货物没有完整送达,第二送达延误,我们需要知道是因为那个原因。

2.2每月准时送达情况

分析结果:完美送达率下降的原因来自于送达延误
3.确定了因为延误导致评分下降,我们需要找出具体的原因,所以需要对延误原因做一个分类统计

分析结果:延误主要来自于转运中心和派送延误两个原因
4.为了更加清楚发生了什么,我们还需要看看每个月的这些延误的情况,因为评分下降是最近的事情,所以需要着重关注最后这个月的异常现象

分析结果:派送延误最后一个月有明显高于其他原因的增幅
5.因为派送都是由网点完成的,经过了解发现X网点的派送准点率低于公司平均水平

6.那么我们需要对X网点无法当日送达的情况进行分析

分析结果:主要原因来自于联系失败,外场责任和客户原因3各部分,由于客户原因不受我们控制,所以着重需要针对前面两种原因去指定改善的计划
7.大屏

总结:这次的作业的图表制作没有什么难度,重点是分析的过程。

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姓名:刘丽丽
实验目标:门店运营可视化分析
实验过程:

总结:做雷达图时先把销量前5和后5的数据存了中间表,用中间表做出的雷达图,不知道是不是和物料种类太多有关系。

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