DataFocus使用小技巧之如何创建中间表
DataFocus，国内第一家采用中文自然语言进行搜索分析的BI工具。今天我们主要来教大家如何在DataFocus中创建中间表。 很多人可能都是第一次听说中间表，那什么是中间表？中间表就是在数据清洗数据处理过程中，生成的一些用来再次进行处理的表，不是最终结果表，是数据分析的中间产物。 那如何创建中间表？在Da...
阅读全文DataFocus · 分类：大数据报告
分类：大数据报告
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实时数据大屏，业务全程追踪
这篇文章介绍了一种高级技能——制作可实时刷新的数据大屏，强调“实时”更新的概念，以满足管理者的业务动态监控需求。虽然市场上有许多BI工具，但真正能做到实时更新的产品较少。文章推荐了DataFocus这一BI工具，强调其操作简单，不需要编写代码，适合业务人员和管理员使用。使用DataFocus，用户可以轻松连接数据库，进行图表制作和设置实时更新，更新频率最低可达1秒。该工具通过搜索式分析，让用户可直观地创建和保存图表，方便地添加到可视化大屏中。最后，鼓励有兴趣的用户下载体验。
阅读全文新兴企业人应该认识到的数据价值
当前大数据已经迅速的融入到人们的工作和生活当中，企业的经营管理过程中也已经无法离开网络，尤其随着DT时代的到来，对于企业来说，经营管理已经不仅仅是人为控制的活动，也不是使用DataFocus或Tableau等BI工具的问题，更多的是数据操控的经营理念问题。做数据，重点都不在数据本事，而在分析，对数据敏感便于能...
阅读全文运动类新零售企业的活动数据复盘思路
在大数据时代，新零售行业通过挖掘数据价值实现更高效的决策和客户关系维护。对应于不同类目的商品，企业需采用不同的运营和分析模式。文章介绍了DataFocus在活动数据复盘中的应用，首先进行总体数据分析，包括计划与实际销售额的对比、客单价和客件数的变化，帮助优化策略。其次，推广费用分析涵盖各渠道费用占比及流量分析，特别关注付费渠道的转化率。最后，利益点分析评估活动相关的促销元素对销售的影响。此复盘思路为企业提升活动效果提供指导。
阅读全文实力——利用所有数据分析并解决问题的能力
在大数据时代，企业和个人面临信息爆炸和知识迭代的挑战。企业可通过雇佣数据分析师或使用工具如DataFocus和Tableau应对这一变化。然而，个人的成长却相对缓慢，很多人陷入“10000小时原则”的困境，未能有效利用数据分析提升自身实力。实力的核心在于利用数据分析解决实际问题，而不是仅仅停留在对数据的理解和分析上。只有在能产生价值并获得认可的情况下，才能体现个人的实力。因此，能够快速成长的人往往在相似投入下，通过有效的数据应用与策略实施，实现能力的提升与成功。
阅读全文什么是数字化、数据思维和数据化管理？
在这个大数据时代，无论是企业数字化还是管理者常常谈论的数据化管理思维，都在“大行其道”。更有行业内的诸子百家称其为企业管理的第一思维。大数据本身固然重要，概念本身也很重要，但是如何去可落地、可执行的操作却更为重要。所以当业内人士在谈论所谓数字化或数据思维的同时，我们应理解其本质。 依据DataFocus多年数...
阅读全文DataFocus一招教你做电商客户趋势分析
在大数据时代，企业面临如何将新客户转化为老客户并防止客户流失的挑战，尤其在电商行业。商家借助数据分析工具（如DataFocus、集客CRM）进行数字化营销，但最终的决策依然依赖数据分析师的思维。文章以一家男性美妆店为例，强调了客户数据的标签化细分，通过分析购买者角色和客户类型，建议对新客户和老客户采用不同的营销策略。新客户应主推单品爆款，强调销量与口碑；老客户则应推优惠套装，以提升回购率。同时，数据的应用和洞察力才是关键，商家应灵活应对客户需求，提升转化与客户忠诚度。
阅读全文正确的可视化姿势
说起数据结果的可视化，我们可能马上就会联想到一些知名数据分析平台或者三微自媒体的数据报告。有些人可能会有疑问，这些平台或自媒体很多时候是会掩盖一些事实，突出一些他们想要受众看到的数据结果，所以可视化其实是不是将数据误导了呢？ 在这里我们要明白，所谓广告或媒体，生而不是为了阐述全部事实，是个公司目的一定是...
阅读全文拥抱被数据驱动的自己
DataFocus成立之初便探讨了生活与产品的关系，强调在大数据时代，我们应利用数据驱动自我发展。现代社会中，数据不仅为年轻人提供了改进短板的机会，也帮助年长者优化决策，打破以往的固有观念。拥抱数据，而非排斥，是每个人必须面对的挑战。通过数据分析，个体能更好地理解市场动态并做出明智判断。文章以扎克伯格为例，讲述他如何通过细致分析德州扑克的对手策略，最终改变输局为胜局，体现了数据驱动决策的重要性。DataFocus的愿景是鼓励人们不断探索新的思路，将“我以为”转变为“我发现”，适应迅速变化的市场环境。
阅读全文数据思维的落地——可视化和表达
文章讨论了数据思维的本质及其在企业应用中的重要性。认为每个人内心或许都有成为数据科学家的潜能，只是缺乏触发条件。数据思维不仅需要逻辑推演，还需要右脑的想象力和艺术细胞，以实现数据的有效可视化。优秀的数据科学家亟需具备跨界知识，包括信息技术、数学和商业应用等。而实现数据思维的落地，决策者需熟悉管理逻辑与市场情况，坚持数据库基础知识及数据审计能力。最后，强调数据呈现需灵活运用设计技巧，以便非专家也能理解，从而推动商业应用的成功。
阅读全文你不能不知道的17个令人印象深刻的数据可视化示例
本文列出了20个令人印象深刻的数据可视化示例，强调了数据可视化对于企业和团队的重要性。通过可视化，原始数据可以被转化为易于理解的信息，帮助人们快速检视和吸收复杂信息。展示的示例包括美国人日常时间使用情况的分析、2016年美国联邦预算的可视化以及疫苗对传染病流行的影响等。其中，还提到了一些交互式可视化工具，诸如DataFocus，使得制作引人注目的数据图表变得更加便捷。文章鼓励人们借鉴这些实例，提升数据表达的创造力与清晰度。
阅读全文16个迷人的数据可视化案例
通过查看一系列数字和统计数据来获得清晰的概念并不容易。您必须以合理、易于理解的方式呈现数据。实验表明，人脑处理视觉信息比处理文本好得多，因此，使用图形、图表能更好的帮助你轻松地解释趋势和统计数据。但并非所有数据可视化都是平等的。为什么有的可视化项目让人着迷，有的可视化看起来像垃圾呢？如何以既引人注目又容易领...
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