DataFocus · 分类：大数据报告
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本文分析了SARS与2019-nCoV这两种冠状病毒的疫情数据，探讨了它们的传播特点及致病机制的相似性。通过对2003年SARS疫情的回顾，指出其确诊人数、死亡率及病毒特性。SARS确诊人数在2003年迅速增长，并导致774人死亡，平均致死率约为9.6%。与之相比，2019-nCoV疫情自2019年12月爆发以来，传染性显著增强，致死率低于5%。文章强调了两者在传播途径、潜伏期、环境因素上的差异，认为2019-nCoV的爆发速度更快、传播范围更广，同时指出积极的隔离和医学观察措施的重要性，呼吁公众积极防护以战胜疫情。
阅读全文在大数据日益重要的今天，企业需要有效利用其潜力以保持竞争力。2016年，63%的企业领导者认为大数据和高级分析计划是必需的。企业在实施大数据项目时应分为三个主要步骤：初步评估、选择计划和设定可实现的目标。对此，企业可采取自上而下或自下而上的方法。自上而下的方法强调从整体利益相关者的角度进行构思和发现，而自下而上的方法则关注现有技术的优化。无论采取哪种方法，设定清晰的大数据项目目标至关重要，以避免因目标不明而导致项目失败。综上所述，投资于大数据是企业提高竞争力的重要决策。
阅读全文本文探讨了如何在新零售环境下，利用大数据分析提高企业运营效率，特别是在连接新客户与商品方面。首先，通过产品关联推荐，企业可分析商品间的关联率，定期给潜在客户发送推荐邮件，以刺激销售。其次，通过消耗周期提醒，企业能够根据回购周期及时向客户推送新产品，从而提升复购率。此外，针对各类促销活动，企业应分析活动商品的价格、优惠和品类，精准锁定目标客户群体并提前进行宣传，以增强活动效果。整体而言，实时的数据分析是实现有效连接的关键。
阅读全文我们以前讲过新零售的人货场重构，旨在基于大数据环境，使用AI等现代化技术赋能企业管理和决策。那么对于大数据来说，智能或是专业的分析是必不可少的。很多企业已经开始使用DataFocus、Tableau等大数据分析工具对企业大数据进行分析和洞察，以提供最精准的数据结论或可视化视图来辅助决策。那么对于很多TO C企...
阅读全文在大数据时代，企业面临着如何保留客户和减少流失的问题，尤其在竞争激烈的电商行业。尽管使用先进的数据分析工具如DataFocus和集客CRM，数据分析师的思维仍是决策的核心。本篇文章通过真实案例展示了电商行业的品类排名数据，强调了不同肌肤类型和季节对销售的影响。分析显示，面膜的热卖度高，但季节关键词可提升其搜索率。文章提出四个策略，包括合理设计品类、优化商品标题、推组合装及提升爆款付款率，以帮助企业更好地实现数据驱动的营销策略，从而提高客户留存和销售额。
阅读全文本文探讨了店铺流程能力诊断的具体分析方法，重点关注付款周期和发货周期的研究。通过真实数据分析，发现店铺的付款周期较健康，大部分客户在1-10分钟内完成付款，但也显现出未付款订单关闭的风险。因此，建议优化催付时间并电话调研未付款客户原因。而在发货周期方面，数据表明0-1天发货较为稳定，但在大促期间发货时效下降，需加强仓储和物流能力，以提升客户体验。整体来看，付款和发货周期是提高店铺转化率和客户满意度的关键，其他环节如签收分析和评价分析也同样重要，皆可用相似方式进行优化。
阅读全文在大数据时代，企业日益依赖数据分析以优化决策过程，很多企业建立专门的数据分析团队，利用工具如DataFocus和Power BI来支持决策。然而，传统数据分析模式对需求变更的适应性不足，可能导致重大损失。因此，企业必须意识到变更是不可避免的，应采取有效的管理措施。建议建立项目监督委员会（PMO）以控制和评估变更，确保所有变更程序化并对其影响进行评估。虽然这样会增加复杂性，但对于确保数据分析结果的准确性与有效性至关重要，防止因决策失误而导致的后果。
阅读全文现如今进入大数据时代，不仅是企业开始利用大数据浪潮为自身创造价值，个人或组织也开始利用此机会谋求发展。对于普通的信息或数据来说，在这个时代最明显的特征就是去中心化，去中心化让各大企业都能够建立自己的用户数据和流量池。而数据和流量产生的最终价值还是广告和营销。那么一旦关联到营销，数据分析带来的价值就会马上凸显。...
阅读全文首先我们来复习一下以前介绍过的新零售，即企业以互联网为依托，通过运用大数据、人工智能等先进技术手段并运用心理学知识，对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造，进而重塑业态结构与生态圈，并对线上服务、线下体验以及现代物流进行深度融合的零售新模式。而其中最重要的一环，便是以AI为基础的分析和决策系统，包含基于生产...
阅读全文随着企业逐渐转向创新与精细化增长，数据已成为关键资产，支持业务决策。数据显示，前40%公司约70%的决策是数据驱动的。然而，许多企业仍未充分挖掘数据的潜力。因此，重构决策过程至关重要。建议企业构建灵活的数据分析与可视化系统，明确数据操作与决策目标，整理多源数据，清理与分析数据，并将数据洞察应用于实际。采用敏捷与自助式BI工具，降低员工学习成本，使各层级人员都能获取所需的分析结果。同时，企业需加强员工的数据分析培训，以确保有效利用数据工具。通过这些措施，企业能够更高效地利用数据推动业务增长。
阅读全文DataFocus基于汇智智通公司多年积累的经验。它在实践的道路上缓慢而持续地得到改善和改进。它充分整合了国内外BI工具的优点，并提供数据分析和数据可视化的完整解决方案，创造性地轻量化各种“重型技术”，使用户能够更直观，更轻松地获取信息，探索知识和分享知识。从本质上讲，DataFocus是一个最适合中国国情的...
阅读全文每名数据分析师希望其分析报告能影响业务决策，讲述一个引人入胜的故事至关重要。首先，明确汇报方式是成功的关键，可以选择书面或现场演示。书面报告需要详尽，现场汇报则强调逻辑和互动。其次，分析师需思考汇报的背景、观众期望、数据支持和潜在偏见等问题。此外，要识别汇报对象类型：温和型、敏感型和务实型，以便提前准备和调整内容。温和型对象重视逻辑流畅性与反馈，敏感型需确保数据准确性，务实型则关注创新内容。理解这些要素将帮助分析师更有效地陈述和影响决策。
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