DataFocus · 分类：技术资讯
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本文讨论了如何成功搭建自助式商业智能（BI）平台，尤其是在众多企业失败的背景下。作者王琦分享了自己的经验，强调了设定明确目标、定义用户需求以及考虑用户技能的重要性。自助式BI的目标是让最终用户无需依赖他人即可获取数据，简化报告过程。成功的关键在于测试和收集用户反馈，确保新系统能够满足用户需求并与现有工作流程相结合。文章还提醒要管理用户数据访问，使所有利益相关者达成一致，从而避免员工转向其他工具或方法。通过周密的规划和执行，企业可以提升自助BI平台的效益，最终实现数据的透明化和高效利用。
阅读全文文章探讨了如何通过DataFocus分析销售和存货数据，建立可视化报告。首先，介绍了数据源的导入过程，并将销售库存明细表的相关列进行修改设置。接着，通过计算销售零售额、库存金额、货龄区间、销售折扣、毛利率和存销比等指标，评估库存管理的状况。随后，文章讨论了如何按性别、季节和类别查看销存匹配程度，并制作了相应的组合图。最后，通过分析库存TOP10产品的销售概况，指出滞销风险，并强调及时促销的重要性。在创建数据看板时，用户可选择模板并调整内容，以生成直观的可视化报告。
阅读全文市场调查是使用科学方法系统地收集、记录和分析市场信息，以了解市场现状和趋势，为预测和决策提供依据的过程。它包括消费者调查、市场需求、竞争、产品、价格、分销渠道、促销和宏观环境调查等多个方面。主要步骤包括确定问题与假设、拟定调查计划、资料收集、资料分析及提出调查报告。调查方法可以采用询问法、观察法和实验法等。通过实际案例分析，比如洗涤产品公司的包装实验，评估不同产品包装对销售的影响，最终得出改进措施，为企业决策提供了重要参考。
阅读全文随着全球数据量的剧增，企业正逐渐转向交互式数据看板，取代传统的Excel和PPT静态报告。交互式数据看板是一种先进的数据可视化工具，帮助企业实时跟踪、分析和展示关键业务指标，并与数据互动，促进数据驱动的决策制定。相比静态报告，交互式看板提供了更高的决策灵活性、减少冗余报告、降低了IT投入、提升了业务响应速度以及大幅提高了生产力。这篇文章介绍了DataFocus提供的交互式数据看板功能，包括全局筛选、向上向下钻取、图表缩放、查看原始数据等10大功能，旨在通过直观的可视化手段，助力企业精准业务发展。
阅读全文在20世纪70年代中期，可口可乐曾主导美国饮料市场，但随即遭遇百事可乐的强劲崛起，后者通过面向年轻人和口味测试迅速抢占市场份额。可口可乐错误地认为消费者需要新口味，较少重视其传统配方的价值，导致其推出新口味后遭到忠实消费者的激烈抵制。最终，可口可乐公司意识到失败的市场预测在于未能准确把握消费者行为，而是盲目追随竞争对手，进而将新旧产品同时推向市场。为了有效进行市场预测，企业应把握信息、方法、分析和判断四个要素，建立科学的分析模型，以便做出更合理的决策和战略规划。
阅读全文21世纪，数字经济将成为推动企业数字化转型的重要引擎。随着消费者需求的升级以及云计算、大数据和AI等新技术的推动，各行业必须提升数字化能力。业务创新是企业在变化的商业环境中生存的关键；中台技术则将企业资源转化为用户所需的能力，促进数据共享；产业互联通过内外部互联重构传统产业的协作关系；生态运营则要求企业构建开放的管理模式，以便在复杂的价值网络中创造增值。DataFocus为企业提供数字化转型的支持，实现业务的一体化和生态系统的搭建，助力企业适应和引领未来市场挑战。
阅读全文每一年的购物节晚会上，你一定看见过这样的大屏： 而且每年的效果也越来越炫酷~ 这种超大画面、富有科技感和炫酷的呈现效果，确实很吸引人的眼球。但是，小编却要泼一盆冷水，其实炫酷并不是可视化大屏的真正意义，可视化大屏的真正目的是更直观快速地诠释信息。 什么是大屏数据可视化 大屏数据可视化是以大屏为主要展...
阅读全文近年来，许多企业在数字化转型中取得显著进展，包括餐饮、金融、制造及服装等行业。然而，尽管一些企业已引入报表和传统BI工具，但仍面临数据混乱、业务效率低下等问题，难以快速决策。为解决此困境，企业需要建立一个有效的数据分析体系。DataFocus通过类自然语言的搜索方式，允许非技术人员快速搭建和灵活调整数据模型，简化数据分析过程。系统支持可视化大屏和实时监控，帮助企业深入理解数据背后的业务意义，从而提升决策能力和效率。不妨尝试这一解决方案，让数据变得更有价值。
阅读全文DataFocus是一款国际首家商用、且支持中英双文搜索的大数据分析产品，中国第一家搜索分析交互方式的商业智能BI工具。 2021年1月19日，DataFocus Cloud 正式上线。BI走进了云时代！只要有网络和客户端浏览器，即可实现数据分析。 今天，我们简单了解下新版DataFocus Cloud和它的...
阅读全文本文探讨了如何通过DataFocus系统将销售目标分解到每日的具体方法。销售策略的起点在于明确目标，而实现这些目标需要日常的跟进。在销售目标分解时，面临的挑战包括季节性销售、时间差异及周末对销售趋势的影响。文章以2017年销售数据为基础，制定销售系数表，计算出每周的平均销售额，从而得出销售系数。接着，创建2018年完整的日期列，并将月销售目标与日期表合并，进行目标分解。最终，通过公式计算得到2018年每日销售目标，从而有效地指导了日常销售活动。此过程强调了数据分析在销售管理中的重要性。
阅读全文新员工是企业未来发展的基石。对新员工的入职培训给予更多关注，有利于新员工快速融入团队。 本次，我们使用DataFocus系统，对某企业入职的新员工的整体概况进行分析 ，包括新员工占比和新员工总体培训状况两个角度。 一、分析结果 使用的数据表为该公司的员工信息表，和员工的培训记录数据。我们定义2020年4月9...
阅读全文利润表是反映企业在一定会计期间的经营成果的财务报表。通过利润表，我们可以了解企业在某段时间的收入、费用成本、利润情况，分析企业的经营状况和盈利能力。 本次，我们以国内的某两个服饰品牌在2008至2017年的年报数据为例 ，使用DataFocus系统，从竞品和时间两个角度对两家公司的盈利能力进行分析。 将分析...
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