时间序列预测法 | 从过去、现在推向未来
本文探讨了时间序列预测法，强调了数据与业务场景的紧密关联。通过举例分析不同业务中的数据趋势，表明脱离实际场景的数据可能导致错误决策。时间序列预测法根据历史数据识别趋势模式，包括水平型、趋势型、周期变动型和随机型。此外，介绍了移动平均预测法，利用近期数据的平均值预测未来值，适用于波动较大的情况。最后，通过实例展示了使用DataFocus工具进行市场销售额预测的方法，强调了时间序列分析在企业决策中的重要性和实用性。
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业务数据模型搭建三步走，一学就会！
随着精细化运营的普及，企业对数据价值的重视日益增加，但在搭建适合自身的业务数据模型时遇到困难。主要问题包括通用数据模型与企业实际业务不匹配，以及业务变动导致模型重构耗时耗力。为此，DataFocus提供了方法论和工具，帮助企业通过三步构建高效的数据模型。第一步是明确指标，选择与商业目标相关的北极星指标；第二步是利用DataFocus进行数据分析，将指标用图表呈现；第三步是搭建可视化看板，整合展示关键指标，支持实时决策。这样的流程确保数据模型切合企业实际需求，推动业务优化。
阅读全文专家预测法——德尔菲法 | 1个诸葛亮也不如1个专家组
现在你的公司刚开发了一款新产品，但在正式推出之前你的心里其实还挺慌的，虽说打造这款新产品前自己对于市场也做了一定的调研，可光凭这点还远远不够，自己的视角终究是有限的。 到底未来的市场需求会如何变化？ 推出的这款新产品销售情况究竟会如何？ 它能占领市场的一席之地吗？ 新产品在正式推出前，你还应该再获取更多的反馈...
阅读全文Excel是最全能的数据分析工具，没错但是.......
Excel作为一款受欢迎的数据分析工具，具有400多个内置函数、丰富的图表制作能力和宏功能，吸引众多用户。然而，其在处理大数据时存在明显弊端，如处理速度慢、数据安全性低和可视化学习成本高等问题。为解决这些不足，DataFocus应运而生，作为AI赋能的工具。其独特的搜索式交互方式、高效的大数据处理、行列级的数据安全管控以及易于操作的可视化能力，使得DataFocus在数据分析领域具备显著优势，能够显著提高数据处理效率，推动业务决策的智能化。
阅读全文方向不对，努力白费：你搞清楚BI项目实施的目标了吗
本文探讨了商业智能（BI）在企业数据管理中的重要性与实施挑战。随着ERP和其他基础信息系统的普及，企业亟需高效利用数据以创造价值。然而，许多企业在BI实施过程中遭遇失败，主要原因包括需求开发未跟上实际业务场景、操作复杂导致员工使用意愿低下，以及决策响应速度缓慢等。成功的BI项目应以业务为中心，构建灵活的数据驱动流程，而非僵化的工具。借助如DataFocus Cloud等平台，业务人员可以迅速进行数据分析，从而提高数据应用效率，实现商业价值最大化。总之，BI项目的核心目标是赋予企业强大的决策能力。
阅读全文“毅力”号成功登陆火星，而你的企业还在驾马车吗？
美国NASA的“毅力”号火星车于18日成功着陆火星，为人类解开火星生命之谜带来希望。随着科技的发展，交通工具的演变从独轮手推车到火箭，推动了社会的巨大变化。数据分析领域也经历了类似的变革：从“独轮车式”的Excel手动操作，到“马车式”依赖ERP形成孤岛，再到“汽车式”逐渐专业化数据管理，最后进化到“飞机式”BI软件的速度分析。最先进的“火箭式”数据分析技术则通过创新的搜索方式，显著提升企业效率，让决策更加迅速。选择合适的分析工具，是企业在快速变化时代中保持竞争力的关键。
阅读全文用数据讲故事专题：数据可视化的优势
这篇文章探讨了人类视觉的强大能力，强调了视觉在信息处理中的重要性。视觉分为低阶和高阶，其中人工智能目前只能部分模拟低阶视觉，但在高阶视觉方面尚有局限。人类在感知形象化信息方面更为迅速，而对非形象化信息的处理较慢。例如，通过柱状图可视化销量数据，可以迅速获得信息。数据可视化技术将数据转化为易于理解的图形，提升了信息沟通效率。利用如DataFocus等工具，用户可以实现无代码的数据可视化，帮助企业更直观地分析数据，增强决策效率，从而从海量信息中提取有价值的知识。
阅读全文商业智能(BI)市场规模分析
商业智能（Business Intelligence）常被人们称呼为“BI”，它提供给企业迅速分析数据的技术和方法，在收集、处理、管理及分析的过程中，将这些数据转化成有用的信息，让企业决策有数据依据，从而驱动企业决策和运营。 从问世到现在，BI已经走过20多个年头了。在数字化转型的浪潮下，BI也随之崭露头角，...
阅读全文数字化转型之路4：应对成本疾病，华为的数字化转型都做了什么
本文探讨了生活中价格变动的有趣现象，以及其背后的经济学理论“鲍莫尔病”。这种现象表现为某些商品（如电子产品）价格降低，而服务（如理发、音乐会）价格却持续上升，源于劳动密集型行业的生产率增长缓慢。华为针对这一问题，通过Digital GTS战略进行数字化转型，提升服务效率，降低人力成本。通过引入DataFocus，华为GTS实现了数据分析可视化工具的高效化，极大提高了工作效率和响应速度，成功应对“成本疾病”。该文章强调了数字化转型的重要性，并建议选择有效工具以提升企业效率，共同推动行业的发展。
阅读全文DataFocus Cloud线上发布会：AI驱动，SaaS部署，引领数据分析云时代
人工智能、SaaS部署、搜索、数据分析、云时代、可视化，这些词能组合成什么? 是DataFocus Cloud！首款SaaS部署的中文自然语言搜索式数据分析产品，重磅来袭！ 在原来的搜索式分析、交互式体验的基础上，DataFocus又在创新上更近一步，将整个系统搬到了云端，帮助用户省去复杂的安装步骤，直接像使...
阅读全文DataFocus带你看2020年中国企业级SaaS行业研究报告
2020年是动荡的一年，尽管新冠疫情重创了许多传统行业，但企业级SaaS行业却迎来了新机遇。本文分析了中国企业级SaaS行业的发展要素，包括信息化程度、云服务发展和政策法规的推动。中国市场在经历了成长阶段后，SaaS厂商的供需之间存在诸多挑战，如产品与业务的匹配不足及企业的付费意愿低下。疫情促进了企业对SaaS的需求，市场规模预计在未来几年内将迅速增长。头部互联网厂商正在加大对SaaS生态的构建，以提升市场份额。未来的商业模式将注重客户价值的“可视化”，以激活企业需求。DataFocus也在积极推出新产品，致力于提升用户体验，推动数据分析服务的发展。
阅读全文借助DataFocus例举业务运营框架及其重要数据指标
前面几篇文章的内容主要介绍了电商运营的历史、数据分析师的职责、电商运营的基础理论、渠道运营节奏等等来奠定读者们对电商运营的基础。从这一章节开始，我们正式将数据指标投入实际业务场景，不仅可以加深对各项基础指标的理解，还可以帮助探究业务的本质真相。 作为一名优秀的数据分析师，必须具备从繁复的数据指标中挑选出关键指...
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