项目与运营 · 合成业务案例
烘焙门店次日生产预测
明天每家门店做多少，预测依据和生产审批能否一起看清？
用本实例的合成销售历史训练与评估便携版随机森林，查看门店 SKU 预测，再体验生产配送建议的审批与任务流转。
适合 · 连锁烘焙运营、门店计划及中央工厂团队
业务从这里开始
短保商品做少了可能缺货，做多了又面临损耗。门店计划需要知道预测使用了哪些历史记录，以及建议如何进入生产流程。
- 如何推进
- 便携策略读取本实例历史，使用销量窗口、日历与店长填报特征训练模型，并保留时间留出评估、预测和证据记录。
- 核对后再决定
- 计划人员核对评估与业务规则后决定是否批准。批准、下发与关闭分开记录，合成数据指标不代表客户生产精度。
导入后的体验路径
沿着业务过程，核对每一步。
下面是进入产品后的操作路径。页面展示的是案例说明，实际计算与业务动作在你的 DataFocus 项目中执行。
- 01
查看业务事实
选择 STORE-MALL-018、SKU-CROISSANT-006 与指南指定起始日，查看历史销售和未来特征。
- 02
分析并核对依据
运行当前历史训练与预测，核对训练行数、时间留出 MAE/MAPE 和原文规则；这些指标仅描述合成样例。
- 03
修改输入，重新计算
修改指南指定的预测特征记录并重算，比较当前预测和生产建议，勿将旧预置预测当作本次结果。
- 04
确认处置并回查记录
在核对预测与生产规则后，按指南批准、下发和关闭当前任务，并检查模型快照及回执。
业务上下文
把数据、知识与动作放在一起。
从这些业务对象理解案例。导入后可继续查看字段、关系与规则，按自己的业务调整。
- 门店与 SKU
- 历史销售
- 未来特征
- 模型评估
- 生产配送任务
查看包内资源构成64 项资源
- 业务操作面板
- 1
- 文档
- 6
- 执行定义
- 1
- 表单
- 20
- 知识资料
- 1
- 本体
- 1
- 业务关系
- 14
- 数据表
- 20
从演示到你的业务
带着具体问题，讨论如何适配。
先确认这些差异，再决定要接入的数据与要保留的业务规则。示例数据和业务对象不会自动变成你的生产系统。
- 准备门店 SKU 粒度的有效历史销售，当前策略至少需要 60 个历史日期。
- 核对店长填报、包装规格、生产缓冲与早配比例的业务口径。
- 先在本企业数据上评估误差与业务效果；大规模包的导入需要预留时间。